我的文件是典型的电子商务目录产品，比方说足球鞋 .
这是一个字段子集：
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id
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Headers
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说明
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sold_units（整数）
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available_units（整数）
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new（布尔值）
我现在的排序标准是： new desc, sold_units desc, available_units desc .
我想展示“新”产品，然后是畅销产品，然后是最高库存产品 .
这有效，但使用'sort'参数，文本相关性（得分）完全丢失 . 我得到新产品，畅销书......绝对不满足我的搜索查询 .
（例如，我搜索'Nike Mercurial'，并获得'Nike Hypervenom'产品作为第一批结果，因为它们是畅销书）
我正在寻找一种方法来“结合”Solr搜索得分和排序字段 .
我认为这是一个“提升”的问题，不是吗？我的意思是 Build 一个函数（score，new，sold_units）作为参数并用它来进行排序 .
你有任何建议可以帮助我，或者至少有关于如何进行的想法吗？谢谢
--- EDIT ---
我相信提升是解决方案 .
我/ select搜索处理程序默认使用edismax解析器，因此我的boost字段可以完成工作：
boost=sum(1,product(1,sold_units))
如果我需要在MULTIPLE字段上进行提升（布尔值'new'），该怎么办？
1 回答
sum将采用多个参数 . 开始将加速模型建模为加权产品的总和可能会有所帮助 . 例如：boost = Ax By Cz其中（x，y，z）=（新的，已售出的，可用的），A，B和C是您推断的常数，可以根据您的相关性定义适当地加权这些特征 .应用于edismax查询的
boost函数只需乘以文本匹配分数即可生成排名结果中使用的最终分数 . 因此，当提出你的助推功能时，目标通常是“巧妙地”（不显着）影响已经相当接近的文本匹配分数 .您还可以查看Quepid.com等工具，以帮助您评估最常见查询的更改结果 .