递归R包安装失败-Java 学习之路

我'm debugging the reason why installing one'自己的软件包无法安装 Import -ed软件包 .

选择合适的根目录 . 在该目录中启动R会话 .
library(devtools) 之后，运行 devtools::create("mypackage") .

将以下行保存在文件 mypackage/R/f.R 中 .

@#' export
f <- function() {
    fruits <- data.frame("fruit"=c("orange", "kiwi"),
                         "color"=c("orange", "green"),
                         "shape"=c("spheroid", "ellipsoid"))
    library(dplyr)
    colors <- select(fruits, fruit, color)
    colors
}

在 mypackage/DESCRIPTION 末尾添加 Imports: dplyr .
运行setwd（"mypackage"），然后运行 devtools::build() .
运行 remove.packages("dplyr") （随后以递归方式安装） .
运行 setwd("..") ，然后是 install.packages("./mypackage_0.0.0.9000.tar.gz", repos = NULL, type = "source") .

安装 mypackage 应自动安装Imports行中列出的软件包，但我们会改为

ERROR: dependency 'dplyr' is not available for package 'mypackage'

为什么？

N.B . ：我正在使用 roxygen2 和一个正确的 NAMESPACE 文件，但由于这是我自己的包，我有no intention将其提交给CRAN，我认为这些细节无关紧要 . （是吗？）

Update

如果写作

Imports: dplyr

mypackage/DESCRIPTION 中的任何地方都必须足以在安装 mypackage 时触发 dplyr 的递归安装，添加函数的意义或用例是什么

.onLoad <- function(libname, pkgname) {
    install.packages("dplyr")
}

在 mypackage/R 目录中的某些 .R 文件中？

另一种方法是优选的，更新的还是包含另一种方法？

Update 2

是否有必要写

Imports: dplyr (>= 0.7)

？

如果没有指定每个包的所需版本，如何保证包安装成功？换句话说，什么是R的Python虚拟环境的等效解决方案？

1 回答

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使用 devtools::install("mypackage") ，这对我有用 .

回复于 2024-04-20T08:01:44+08:00

递归R包安装失败

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