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如何防止Elasticsearch进行索引限制？

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我有一个40节点的Elasticsearch集群，它受到高索引请求率的影响 . 这些节点中的每一个都使用SSD以获得最佳性能 . 正如几个来源所建议的那样，我试图通过以下配置来防止索引限制：

indices.store.throttle.type: none

不幸的是，我仍然看到性能问题，因为集群仍然会定期限制索引 . 以下日志证实了这一点：

[2015-03-13 00:03:12,803][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphonaudit_20150313][19] now throttling indexing: numMergesInFlight=6, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:03:12,829][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphonaudit_20150313][19] stop throttling indexing: numMergesInFlight=4, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:03:13,804][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphonaudit_20150313][19] now throttling indexing: numMergesInFlight=6, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:03:13,818][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphonaudit_20150313][19] stop throttling indexing: numMergesInFlight=4, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:05:00,791][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphon_20150313][6] now throttling indexing: numMergesInFlight=6, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:05:00,808][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphon_20150313][6] stop throttling indexing: numMergesInFlight=4, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:06:00,861][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphon_20150313][6] now throttling indexing: numMergesInFlight=6, maxNumMerges=5
[2015-03-13 00:06:00,879][INFO ][index.engine.internal    ] [CO3SCH010160941] [siphon_20150313][6] stop throttling indexing: numMergesInFlight=4, maxNumMerges=5

在40个节点中的一个因各种预期原因而死亡之后发生限制 . 群集立即进入黄色状态，其中许多分片将开始在其余节点上初始化 .

知道为什么集群在明确配置后不继续加油？在节点发生故障后，有什么其他建议让集群更快地返回绿色状态？

performance indexing elasticsearch

4 回答

  • 0

    实际上对应于日志文件中 maxNumMerges 的设置称为 index.merge.scheduler.max_merge_count . 将此与 index.merge.scheduler.max_thread_count （其中 max_thread_count <= max_merge_count ）一起增加将增加单个索引的分片中允许分段的同时合并的数量 .

    如果您的索引速率非常高，导致单个索引中有多个GB，那么您可能还想提出Elasticsearch默认设置对分段大小所做的一些其他假设 . 尝试提高 floor_segment - 在考虑合并段之前的最小大小， max_merged_segment - 单个段的最大大小，以及 segments_per_tier - 在开始合并到新层之前大致相等大小的段数 . 在具有高索引速率和完成索引大小约120GB且每个索引有10个分片的应用程序中，我们使用以下设置：

    curl -XPUT /index_name/_settings -d'
{
  "settings": {
    "index.merge.policy.max_merge_at_once": 10,
    "index.merge.scheduler.max_thread_count": 10,
    "index.merge.scheduler.max_merge_count": 10,
    "index.merge.policy.floor_segment": "100mb",
    "index.merge.policy.segments_per_tier": 25,
    "index.merge.policy.max_merged_segment": "10gb"
  }
}

    此外，您可以采取一项重要措施来改善具有高索引速率的应用程序的节点/节点重新启动恢复时间，这一点利用了 index recovery prioritization （ES> = 1.7） . 调整此设置，以便首先恢复接收最多索引活动的索引 . 您可能知道，"normal"分片初始化过程只是在节点之间复制已经索引的段文件 . 但是，如果在初始化之前或初始化期间针对分片发生索引活动，则具有新文档的translog可能会变得非常大 . 在恢复期间合并进入屋顶的情况下，这是对着碎片的重写，几乎总是罪魁祸首 . 因此，使用索引恢复优先级来恢复那些分片 first 并延迟具有较少索引活动的分片，可以最小化translog的最终大小，这将显着缩短恢复时间 .

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  • 0

    我们使用1.7并注意到类似的问题：即使IO未饱和，索引也会受到限制（在我们的例子中是Fusion IO） .

    在 increasing "index.merge.scheduler.max_thread_count"之后问题似乎消失了 - 到目前为止我们还没有看到任何更多的限制被记录 .

    我会尝试将"index.merge.scheduler.max_thread_count"设置为至少报告的最大numMergesInFlight（上面的日志中的 6 ） .

    https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.7/index-modules-merge.html#scheduling

    希望这可以帮助！

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  • 2

    您是否考虑过增加分片分配延迟，以便在主服务器开始提升副本之前为节点提供恢复时间？

    https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/delayed-allocation.html

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  • 3

    尝试将index.merge.scheduler.max_thread_count设置为1

    https://www.elastic.co/blog/performance-considerations-elasticsearch-indexing

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