鉴于GeoMFFa和Accumulo是一个键值数据存储区，它是如何在GeoMesa和Accumulo中保存的？此外，添加了哪些索引（如果！）以及哪些字段？
同样，对于其他格式，例如：
GeoJSON
GML
KML
GeoMesa的栅格支持针对的是一组狭窄的用例 . 光栅支持的文档（http://www.geomesa.org/documentation/user/accumulo/raster.html）包含一些用于摄取和设置GeoServer的详细信息 . 栅格数据确实需要在经度/纬度（并且可能是预先平铺的） .
GeoMesa的栅格数据仅按空间范围编制索引 .
（对于基于Hadoop / Spark的光栅支持，GeoTrellis等更常用的光栅工具包可能值得一试 . ）
对于矢量数据，GeoMesa通过其转换库（http://www.geomesa.org/documentation/user/convert/index.html）支持摄取XML，Json和其他文件格式 . 更一般地，GeoMesa实现了GeoTools DataStore API . 对于具有GeoTools DataStore实现的任何格式，可以从该源读取并使用简单的Java / Scala代码写入GeoMesa .
这里记录了GeoMesa的GeoJson支持（http://www.geomesa.org/documentation/user/geojson.html） . 对于GML，我认为转换器库可能是一种理智的方法 . 对于KML，此处似乎存在不受支持的数据存储区（https://github.com/geotools/geotools/blob/master/modules/unsupported/kml/src/main/java/org/geotools/data/kml/KMLDataStore.java） .
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GeoMesa的栅格支持针对的是一组狭窄的用例 . 光栅支持的文档（http://www.geomesa.org/documentation/user/accumulo/raster.html）包含一些用于摄取和设置GeoServer的详细信息 . 栅格数据确实需要在经度/纬度（并且可能是预先平铺的） .
GeoMesa的栅格数据仅按空间范围编制索引 .
（对于基于Hadoop / Spark的光栅支持，GeoTrellis等更常用的光栅工具包可能值得一试 . ）
对于矢量数据，GeoMesa通过其转换库（http://www.geomesa.org/documentation/user/convert/index.html）支持摄取XML，Json和其他文件格式 . 更一般地，GeoMesa实现了GeoTools DataStore API . 对于具有GeoTools DataStore实现的任何格式，可以从该源读取并使用简单的Java / Scala代码写入GeoMesa .
这里记录了GeoMesa的GeoJson支持（http://www.geomesa.org/documentation/user/geojson.html） . 对于GML，我认为转换器库可能是一种理智的方法 . 对于KML，此处似乎存在不受支持的数据存储区（https://github.com/geotools/geotools/blob/master/modules/unsupported/kml/src/main/java/org/geotools/data/kml/KMLDataStore.java） .