MPAndroidChart条形图 - 如何在组之间对随机x轴间隔的条形图进行分组？-Java 学习之路

我想制作一个条形图，其中3个不同的数据集在每个数据点组合在一起，如下所示：

enter image description here

但是，我无法使用库提供的 groupBars 方法将条形组合在一起，因为无论我为条目设置了什么x值，它都会根据我在参数中指定的间隔对条形图进行分组 .

例如，如果我生成一个带有条目x值{0,5,13,17 ... 50}并调用`groupBars'的数据集，那么我的所有条目都会被收集1 x值，如下所示：

enter image description here

我想要的是每个被分组的条形图，每个条形图在其指定的x值处可见 . 如果我只是删除 groupBars 调用，我会得到类似于我想要的东西但不完全，因为条形图都是重叠的，如下所示：

enter image description here

如何获得与上述图像类似的结果，但每个数据集的条形图是否完全可见？这是我生成数据集和分组条形码的代码：

ArrayList<BarEntry> happinessValues = new ArrayList<>();
        ArrayList<BarEntry> stressValues = new ArrayList<>();
        ArrayList<BarEntry> painValues = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < 50; ++i) {
            happinessValues.add(new BarEntry(
                    i,
                    datapoint.getHappiness()));
            stressValues.add(new BarEntry(
                    i,
                    datapoint.getStress()));
            painValues.add(new BarEntry(
                    i,
                    datapoint.getPain()));
        }

        HappinessDataset happyDataset;

        BarDataSet stressDataset, painDataset;

            happyDataset = new HappinessDataset(happinessValues, "Happiness");

            stressDataset = new BarDataSet(stressValues, "Stress");

            painDataset = new BarDataSet(painValues, "Pain");

            BarData data = new BarData(happyDataset, stressDataset, painDataset);

            mChart.setData(data);

        mChart.getXAxis().setAxisMinimum(0);
        mChart.getXAxis().setAxisMaximum(50);


      float groupSpace = 0.4f;
        float barSpace = 0f; // x3 DataSet
        float barWidth = 0.2f; // x3 DataSet
        // (0.2 + 0) * 3 + 0.4 = 1.00 -> interval per "group"
        mChart.groupBars(startTime, groupSpace, barSpace);

3 Answers

你错过的两件事是：

mChart.getXAxis().setAxisMaximum(0 + barChart.getBarData().getGroupWidth(groupSpace, barSpace) * groupCount);
mChart.getXAxis().setCenterAxisLabels(true);

在使用setCenterAxisLabels之前

enter image description here

将setCenterAxisLabels设置为true后

enter image description here

这是我用来将标签与每组组的中心对齐的代码片段

float barSpace = 0.02f;
    float groupSpace = 0.3f;
    int groupCount = 4;

    data.setBarWidth(0.15f);
    barChart.getXAxis().setAxisMinimum(0);
    barChart.getXAxis().setAxisMaximum(0 + barChart.getBarData().getGroupWidth(groupSpace, barSpace) * groupCount);
    barChart.groupBars(0, groupSpace, barSpace); // perform the "explicit" grouping

如果你不确定分组条形图的数量（这里是4）那么

float defaultBarWidth = -1;
    int groupCount = xAxisValues.size();

    defaultBarWidth = (1 - groupSpace)/barDataSets.size()  - barSpace;
        if(defaultBarWidth >=0) {
            barData.setBarWidth(defaultBarWidth);
        }
   if(groupCount != -1) {
            mChart.getXAxis().setAxisMinimum(0);
            mChart.getXAxis().setAxisMaximum(0 + mChart.getBarData().getGroupWidth(groupSpace, barSpace) * groupCount);
            mChart.getXAxis().setCenterAxisLabels(true);
        }

这里的条宽计算如下

（barwidth barspace）* no groups groupspace = 1

所有这些空格的总和应该等于1，以使标签与分组条形图的中心对齐 .

1
我认为解决方案是使用
```
barChart.groupBars(fromX, groupSpace, barSpace);
barChart.notifyDataSetChanged()
```
随着
```
XAxis xAxis = chart.getXAxis();
xAxis.setCenterAxisLabels(true);
```
为了将X轴标签设置为条形组的中心 .

有关详细信息，请参阅this的GroupedBarChart部分 .
Answered 十二月 21, 2018
0
我通过修改每个条形条的x值和条宽来解决了这个问题 .

我用三个数据集创建一个新的BarData类，并设置条宽（让我们称之为 BAR_WIDTH ）为0.2（即三个条在一起将占用空间中的0.6个单位，并且在数据集之后将有0.4个单位的间距） .

对于任何给定的条形图，我将第一个条形图放在我想要的x值（让我们称之为 i ），我的第二个条形图位于x值 i+BAR_WIDTH ，第三个条形图位于 i+2*BAR_WIDTH . 结果是一组以我想要的任何x值为中心的3个条形条目，如下所示：

所以在上面的代码中，修改条形码创建代码如下：
```
final float BAR_WIDTH = 0.2f;

     happinessValues.add(new BarEntry(
                        i,
                        datapoint.getHappiness()));
                stressValues.add(new BarEntry(
                        i + BAR_WIDTH,
                        datapoint.getStress()));
                painValues.add(new BarEntry(
                        i + 2 * BAR_WIDTH,
                        datapoint.getPain()));

mChart.getBarData().setBarWidth(BAR_WIDTH);
```
Answered 十二月 21, 2018

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