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MongoDB / Mongoose聚合或$或不按预期工作？

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在html中有一些复选框按钮，我想通过API on.click，通过AJAX过滤结果 . 有3种结果：upVoted，noVote，downVoted . 根据选中的复选框，将向用户显示upVoted，noVote和downVoted文档的组合 .

ajax调用API的URL，数据在node.js API中运行以下循环后正确到达数据库调用，该循环遍历字符串数组[“upVoted”，“noVote”，“downVoted” ]（或其任意组合）并将布尔值true分配给相应的变量：

var upVoted = false;
var noVote = false;
var downVoted = false;
storyFiltering.forEach(storyFiltering);
function storyFiltering(element, index, array) {
    if (element == 'upVoted') {upVoted = true}
    else if (element == 'noVote') {noVote = true}
    else if (element == 'downVoted') {downVoted = true}
}
console.log('upVoted: ' + upVoted + ', noVote: ' + noVote + ', downVoted: ' + downVoted);

然后，这些变量与每个文档中的投票布尔值相匹配 .

这是数据库结构（投票只有一个布尔值一次是真的，其余的都是假的）：

to: ["user1"],
voting: {
  upVoted: true,
  noVote: false,
  downVoted: false
},
rank: 4

to: ["user2"],
voting: {
  upVoted: true,
  noVote: false,
  downVoted: false
},
rank: 2

to: ["user1", "user2"],
voting: {
  upVoted: true,
  noVote: false,
  downVoted: false
},
rank: 1

to: ["user1", "user2"],
voting: {
  upVoted: false,
  noVote: true,
  downVoted: false
},
rank: 5

to: ["user1"],
voting: {
  upVoted: false,
  noVote: false,
  downVoted: true
},
rank: 3

查找（或聚合）的结果将是过滤的数据回调以匹配切换的投票布尔值...然后通过降序'rank'对它们进行排序 .

切换user1的所有upVoted和noVote文档将返回：

to: ["user1", "user2"],
voting: {
  upVoted: true,
  noVote: false,
  downVoted: false
},
rank: 1

to: ["user1"],
voting: {
  upVoted: true,
  noVote: false,
  downVoted: false
},
rank: 4

to: ["user1", "user2"],
voting: {
  upVoted: false,
  noVote: true,
  downVoted: false
},
rank: 5

..仅为user1切换upVote文件将返回：

to: ["user1", "user2"],
voting: {
  upVoted: true,
  noVote: false,
  downVoted: false
},
rank: 1

to: ["user1"],
voting: {
  upVoted: true,
  noVote: false,
  downVoted: false
},
rank: 4

..并且在相同的模式中，为用户1切换所有upVoted noVote downVoted文档将返回包含用户1的所有文档，按等级（1,3,4,5）排序..同时，有意义地，切换对于用户2的所有downVoted文档将返回零文档 .

node.js mongodb mongoose aggregation-framework

1 回答

  • 1

    在我看来，这是你的方法的基本问题 . 您要做的是与用户界面进行交互，该用户界面“选择”您希望在查询结果中显示的某些项目 . 这一切都很好，但很明显，你似乎在寻找“一个查询来统治所有人”，这就是你解开的地方 .

    以您的第一个示例为例，您对所有"upvote"和"novote"文档的查询都是这样的 . 现在还要说明聚合，但同样适用于对$match管道的查询：

    db.collection.find({
    "to": { "$in": ["user1"] },
    "$or": [
        { "voting.upVoted": true },
        { "voting.noVote": true }
    ]
})

    这将返回您的预期结果，因为$or认为这些条件的"either"可以评估为 true 以满足匹配 . 如前所述，MongoDB中的所有查询都隐式地是"and"查询，因此这里不需要额外的运算符 .

    在你的下一个例子中，你真的只需要 one 你的标准是真的，所以我们可以删除$or但是我会留在这里以便稍后解释 .

    db.collection.find({
    "to": { "$in": ["user1"] },
    "$or": [
        { "voting.upVoted": true }
    ]
})

    再次匹配您的预期结果，因为它返回"user1"存在的位置"and" "upVoted"值为 true .

    但现在进入您的界面交互以及如何处理它 . 让我们说你有来自你的界面的输入看起来像这样：

    {
   "to": "user1",
   "voting": {
      "upVoted": true,
      "downVoted": false,
      "noVote": true
   }
}

    这确认了您在用户界面中为查询所做的基本选择 . 为了将"process"这个放入您想要的查询中，请考虑以下JavaScript代码，将其翻译成您想要实现的任何语言 . 我只是假设所显示的结构位于一个名为 request 的变量中：

    var query = {
    "to": { "$in": [] },
    "$or": []
};

for ( k in request ) {
    if ( k == "to" )
        query.to["$in"].push( request.to );

    if ( k == "voting" ) {
        for ( v in request[k] ) {
            if ( request[k][v] ) {      // if that value is `true`
                var obj = {};
                obj[ k + "." + v] = true;
                query["$or"].push( obj );
            }
        }
    }
}

    在该数据上运行代码，生成的 query 对象现在看起来像：

    {
    "to" : {
            "$in" : [
                    "user1"
            ]
    },
    "$or" : [
            {
                    "voting.upVoted" : true
            },
            {
                    "voting.noVote" : true
            }
    ]
}

    这与我们首先发出的查询相同，并在 request 中更改您的选择以查看第二个示例中的选择：

    {
   "to": "user1",
   "voting": {
      "upVoted": true,
      "downVoted": false,
      "noVote": false
   }
}

    生成的 query 对象是：

    {
    "to" : {
            "$in" : [
                    "user1"
            ]
    },
    "$or" : [
            {
                    "voting.upVoted" : true
            }
    ]
}

    剩下要做的就是发出使用对象作为参数的查询：

    db.collection.find( query )

    这就是您与界面中的数据进行交互的方式 . 您可以动态构建，而不是尝试将 response 中获得的所有值作为查询中的参数 .

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