所以基本上我使用odeint来解决我所拥有的颂歌，我希望将它用作另一个等式中的变量（这个等式实际上是我的解决方案） .

所以在这里我解决了第一个颂歌（我的代码实际上解决了一个ODE矩阵，但同样的问题仍然适用）

Omeg = odeint(f, zeros, sMesh, args=(dOmeg,om,))

其中我的f（）函数定义如下：

def f(y, t, dh, v):
"""Returns dh/ds with initial values plugged in"""
# Create vector for solved DEs    
solvedEqs = range(len(dh))

# Establish a dictionary for values to substitue
subValues = {}
for i in range(0,len(v)):
    subValues.update({v[i]:y[i]}) #add {symbol:value} to dictionary

# Set each element of dh with initial values subed in to return array
for i in range(0,len(solvedEqs)):
    solvedEqs[i] = dh[i].subs(subValues)
return solvedEqs

所以那些好东西，我得到一个数组或数字，点，我可以绘制以显示解决方案，等等 . 但问题是，我需要使用这个解决方案（让我们为了简单起见假设它是一个插入我实际上想要找到的函数中的解决方案矩阵：

Hs = H0
for i in range(1,order): # length of order
    Hs += ((bernoulli(i-1)*1.)/math.factorial(i-1))*(adjointOp(H0,Omeg,i))

其中bernoulli（）只是一个函数，它返回该订单的bernoulli数，而adjointOp（）只是给定订单的伴随运算符（换向器关系） .

我首先在Mathematica中做到了这一点，其中Omeg的解决方案是一个InterpolationFunction，但它只是作为一个变量而且通过等等 . 但是，我不知道如何在python中处理这种情况 .

python numpy scipy odeint