我正在尝试解决写入文件的问题,时间从0 - > 1000开始,增量为100,但是当我运行脚本时,我只获得输出的最后2个元素 . 我认为循环存在问题,但我不确定 . 我希望从t = 0到t = 1000存在所有数据,而不仅仅是最后的2个元素 . 您可以在文件中看到,只记录t = 900和t = 1000 . 似乎无法看到改变什么 .
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
import pandas as pd
plt.ion()
plt.rcParams['figure.figsize'] = 10, 8
P = 0 # birth rate
d = 0.0001 # natural death percent (per day)
B = 0.0095 # transmission percent (per day)
G = 0.0001 # resurect percent (per day)
A = 0.0001 # destroy percent (per day)
# solve the system dy/dt = f(y, t)
def f(y, t):
Si = y[0]
Zi = y[1]
Ri = y[2]
# the model equations (see Munz et al. 2009)
f0 = P - B*Si*Zi - d*Si
f1 = B*Si*Zi + G*Ri - A*Si*Zi
f2 = d*Si + A*Si*Zi - G*Ri
return [f0, f1, f2]
# initial conditions
S0 = 500. # initial population
Z0 = 30 # initial zombie population
R0 = 60 # initial death population
y0 = [S0, Z0, R0] # initial condition vector
#looping over some time instead of integrating in one go.
t_a = 0
oput = 500
t_b = t_a + oput
delta_t = t_a + 100
tend = 1000
dfs=[]
while t_a < tend:
t_c = t_a + delta_t
t=[t_a,t_c]
y = odeint(f,y0,t,mxstep=10000) #Integrator
t_a = t_c
if(t_a > oput):
t_b = t_b +oput
S = y[:,0]
R = y[:,1]
Z = y[:,2]
dfs.append(pd.DataFrame({'t': t, 'Z': Z,'R': R}))
g=pd.concat(dfs,axis=0)
g.to_csv('example.csv',mode='w',index=False)
出现的另一个问题是我想将我的初始条件改为解算器的最终元素:
S0 = S
R0 = R
Z0 = Z
y0 = [S0,R0,Z0]
但我遇到了这个错误:
ValueError: Initial condition y0 must be one-dimensional.
如果我想用循环中的pop值更新初始条件,我该如何解决这个错误?
1 Answer
您只有最后一个值,因为您在循环执行期间不输出任何内容,而只是在它结束时输出 .
为了解决你的问题,我会这样做,留下循环时间步骤的任务
odeint
如果要将CSV格式保存到文件,
print
支持重定向到打开的文件,如print(..., file=open('res.txt'))
再"I am met with this error",你永远不更新(至少在你的代码've shown) the values of the initial conditions, so that it'很难猜测出了什么问题,但我想你使用类似的
y0 = y
,而应该是y0 = y[1]
- 如果打印y
你就会明白为什么 .最后,从我能理解,也许你的时间步骤有一点比什么是理想的时间越长,如在第一时间步骤结束的常住人口为0(更准确地说,
2.72457580e-13
),并有可能要遵守过程而不是看最终结果 .Addendum
作为your comment的后续行动,您可以循环搜索结果,检查结果并采取适当的措施,例如: