每天给定间隔的最大斜率-Java 学习之路

我有一组时间序列数据，其中地面温度每隔10分钟从三个不同的位置测量多天（实际上是2年的数据） . 我感兴趣的是计算每个站点每天60分钟间隔的最大斜率（温度升高速率） .

所以基本上我想每天工作10分钟，每次60分钟，并计算每个窗口的坡度，然后确定最大坡度以及白天发生的时间 . 然后，我想将此函数应用于数据集中的每一天 . 日期/时间采用以下格式（％m /％d /％y％H：％M） .

我正在想象使用ddply和动物园包和函数rollapply，做类似这样的伪代码

ddply（数据， . （位置，日），函数（d）max（rollapply（斜率（d $ temp~d $ time，data = d）））

“时间”是每天（每10分钟）的时间，“日”只是日期，因此可以在所有日期应用该功能 . 显然，“斜率”不是R函数，必须编写以计算实际斜率 .

有没有人有更多的动物园和rollapply的经验或可以想到另一种方法来解决这个问题？

我在这里从一个位置包含了一些示例数据（因此位置列已被删除）https://gist.github.com/natemiller/42eaf45747f31a6ccf9a

谢谢你的帮助，Nate

编辑：我从那时起使用了geektrader的Joshua Ulrich的答案，并使用基本代数将值转换回每小时ºC的单位

CperH<-dat$Temp-(dat$Temp/(1+dat$ROC))

效果很好 .

1 回答

您可以使用 xts timeseries包，这对时间序列分析非常有用 . 结合 TTR 包，您可以轻松获得您想要的东西 .

require(xts)
require(TTR)
dat <- read.csv("https://gist.github.com/natemiller/42eaf45747f31a6ccf9a/raw/916443cfb353d82e8af6cdebdd80b2e956317b24/sampleTempData.csv")

dat.xts <- .xts(x = dat$Temp, index = as.POSIXct(strptime(dat$Date, format = "%m/%d/%y %H:%M")))
names(dat.xts) <- "Temp"
head(dat.xts)
##                     Temp
## 2011-04-11 03:48:00  9.5
## 2011-04-11 03:58:00  9.5
## 2011-04-11 04:08:00  9.5
## 2011-04-11 04:18:00  9.5
## 2011-04-11 04:28:00  9.5
## 2011-04-11 04:38:00  9.5


dat.xts$ROC <- ROC(dat.xts, n = 6)
head(dat.xts, 10)
##                     Temp ROC
## 2011-04-11 03:48:00  9.5  NA
## 2011-04-11 03:58:00  9.5  NA
## 2011-04-11 04:08:00  9.5  NA
## 2011-04-11 04:18:00  9.5  NA
## 2011-04-11 04:28:00  9.5  NA
## 2011-04-11 04:38:00  9.5  NA
## 2011-04-11 04:48:00  9.5   0
## 2011-04-11 04:58:00  9.5   0
## 2011-04-11 05:08:00  9.5   0
## 2011-04-11 05:18:00  9.5   0

dat.xts[which.max(dat.xts$ROC), ]
##                     Temp       ROC
## 2011-04-12 09:48:00 14.5 0.5340825


# If you want to do analysis on per day basis.
dat.xts <- .xts(x = dat$Temp, index = as.POSIXct(strptime(dat$Date, format = "%m/%d/%y %H:%M")))
names(dat.xts) <- "Temp"
head(dat.xts)
##                     Temp
## 2011-04-11 03:48:00  9.5
## 2011-04-11 03:58:00  9.5
## 2011-04-11 04:08:00  9.5
## 2011-04-11 04:18:00  9.5
## 2011-04-11 04:28:00  9.5
## 2011-04-11 04:38:00  9.5


ll <- split.xts(dat.xts, f = "days")


ll <- lapply(ll, FUN = function(x) {
    x$ROC <- ROC(x, 6)
    return(x)
})

max.ll <- lapply(ll, function(x) x[which.max(x$ROC), ])

max.ll
## [[1]]
##                     Temp       ROC
## 2011-04-11 13:38:00 20.5 0.4946962
## 
## [[2]]
##                     Temp       ROC
## 2011-04-12 09:48:00 14.5 0.5340825
## 
## [[3]]
##                     Temp       ROC
## 2011-04-13 10:18:00 15.5 0.4382549
## 
## [[4]]
##                     Temp       ROC
## 2011-04-14 10:38:00 14.5 0.3715636

回复于 2024-04-25T16:03:17+08:00

每天给定间隔的最大斜率

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