我有两个数据帧,
user=c(rep('A',7),rep('B',8))
data = seq(1:15)
date = as.Date(c('2016-01-01','2016-01-02','2016-01-03','2016-01-04','2016-01-05','2016-01-06','2016-01-07','2016-01-08','2016-01-09','2016-01-10','2016-01-11','2016-01-12','2016-01-13','2016-01-14','2016-01-15'))
df = data.frame(user,date,data)
df
user date data
1 A 2016-01-01 1
2 A 2016-01-02 2
3 A 2016-01-03 3
4 A 2016-01-04 4
5 A 2016-01-05 5
6 A 2016-01-06 6
7 A 2016-01-07 7
8 B 2016-01-08 8
9 B 2016-01-09 9
10 B 2016-01-10 10
11 B 2016-01-11 11
12 B 2016-01-12 12
13 B 2016-01-13 13
14 B 2016-01-14 14
15 B 2016-01-15 15
和
df1 =data.frame(user = c('A','B'), start_date = as.Date(c('2016-01-02','2016-01-10')), end_date = as.Date(c('2016-01-06','2016-01-14')))
> df1
user start_date end_date
1 A 2016-01-02 2016-01-06
2 B 2016-01-10 2016-01-14
我想从df1获取开始日期和结束日期,并过滤df dataframe的日期列中的记录 . 特定用户的数据应仅在df1的start_date和end_date之间 . 结果数据框应具有以下输出,
user date data
A 2016-01-02 2
A 2016-01-03 3
A 2016-01-04 4
A 2016-01-05 5
A 2016-01-06 6
B 2016-01-10 10
B 2016-01-11 11
B 2016-01-12 12
B 2016-01-13 13
B 2016-01-14 14
我试过以下,
循环遍历每个用户,将其传递给数据帧 . 然后使用df1中相应条目的start_date和end_date再次对其进行过滤,然后将其附加到新数据帧 . 这对我来说需要很长时间,因为数据非常庞大 . 有没有更有效的方法来做到这一点?
谢谢
2 回答
使用
data.table
v1.9.8中最近实现的非equi连接功能,可以按如下方式完成: