等待一周后运行三个MC链后，对象未保存，给出错误“错误：is.atomic（x）不为TRUE” . 我已多次运行此代码或其变体，因此它可能不是我的语法，但可能是关于对象大小或内部stan_glmer错误？日志在下面，感谢您的帮助（关于如何保存中间链的建议也很有用！）

stan.T.mod <- stan_glmer(form2, iter=5000, warmup=5000, thin=1, 
  family = binomial(link = "logit"), prior = student_t(location=0, df = 1, scale = 2.5), 
  prior_intercept = student_t(location=0, df = 1, scale=2.5),
  prior_covariance = decov(shape = 10, scale = 1), 
  chains = 3, seed = 0305991, data=Tbinary.dt)

模型'bernoulli'NOW（CHAIN 1）的采样 . 链1，迭代：1/5000 [0％]（热身）链1，迭代：500/5000 [10％]（热身）链1，迭代：1000/5000 [20％]（热身）链1，迭代： 1500/5000 [30％]（热身）链1，迭代次数：2000/5000 [40％]（热身）链1，迭代次数：2500/5000 [50％]（预热）链1，迭代次数：3000/5000 [60 ％]（热身）链1，迭代：3500/5000 [70％]（热身）链1，迭代次数：4000/5000 [80％]（热身）链1，迭代次数：4500/5000 [90％]（预热）链1，迭代次数：5000/5000 [100％]（预热）经过时间：394305秒（预热）0秒（采样）394305秒（总计）模型'bernoulli'现在采样（链2） . 链2，迭代：1/5000 [0％]（预热）链2，迭代：500/5000 [10％]（预热）链2，迭代：1000/5000 [20％]（预热）链2，迭代： 1500/5000 [30％]（热身）链2，迭代次数：2000/5000 [40％]（热身）链2，迭代次数：2500/5000 [50％]（预热）链2，迭代次数：3000/5000 [60] ％]（热身）链2，迭代次数：3500/5000 [70％]（热身）链2，迭代次数：4000/5000 [80％]（热身）链2，迭代次数：4500/5000 [90％]（预热）链2，迭代次数：5000/5000 [100％]（预热）经过时间：434251秒（预热）0秒（采样）434251秒（总计）模型'bernoulli'现在采样（链3） . 链3，迭代：1/5000 [0％]（热身）链3，迭代：500/5000 [10％]（热身）链3，迭代：1000/5000 [20％]（热身）链3，迭代： 1500/5000 [30％]（热身）链3，迭代次数：2000/5000 [40％]（热身）链3，迭代次数：2500/5000 [50％]（预热）链3，迭代次数：3000/5000 [60] ％]（热身）链3，迭代次数：3500/5000 [70％]（热身）链3，迭代次数：4000/5000 [80％]（热身）链3，迭代次数：4500/5000 [90％]（预热）链3，迭代次数：5000/5000 [100％]（预热）经过时间：345070秒（预热）0秒（采样）345070秒（总计）错误：is.atomic（x）不是TRUE

save(stan.T.mod, file=paste0(outpath, "stan.GCMfixedmods"));

保存错误（stan.T.mod，file = paste0（outpath，“stan.GCMfixedmods”））：找不到对象'stan.T.mod'stan.T.mod错误：对象'stan.T.mod'未找到

r stan