我需要为 DataArray 添加维度，填充新维度的值 . 这是原始数组 .
a_size = 10
a_coords = np.linspace(0, 1, a_size)
b_size = 5
b_coords = np.linspace(0, 1, b_size)
# original 1-dimensional array
x = xr.DataArray(
np.random.random(a_size),
coords=[('a', a coords)])
我想我可以创建一个带有新维度的空DataArray并复制现有数据 .
y = xr.DataArray(
np.empty((b_size, a_size),
coords=([('b', b_coords), ('a', a_coords)])
y[:] = x
更好的想法可能是使用 concat . 我花了一段时间才弄清楚如何为concat维度指定dims和coords，并且这些选项都不是很好 . 有什么我想念的东西可以使这个版本更干净吗？
# specify the dimension name, then set the coordinates
y = xr.concat([x for _ in b_coords], 'b')
y['b'] = b_coords
# specify the coordinates, then rename the dimension
y = xr.concat([x for _ in b_coords], b_coords)
y.rename({'concat_dim': 'b'})
# use a DataArray as the concat dimension
y = xr.concat(
[x for _ in b_coords],
xr.DataArray(b_coords, name='b', dims=['b']))
不过，有没有比上述两个选项更好的方法呢？
2 回答
由于数学应用于新维度的方式，我喜欢乘以以添加新维度 .
您已经对当前选项进行了非常彻底的分析，实际上这些选项都不是很干净 .
这肯定是为xarray编写的有用功能，但是还没有人能够实现它 . 也许你会有兴趣帮忙吗？
有关API提案，请参阅此GitHub问题：https://github.com/pydata/xarray/issues/170