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在matplotlib图中隐藏轴文本

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我试图在任一轴上绘制一个没有刻度线或数字的图形（我使用传统意义上的轴，而不是matplotlib命名法！） . 我遇到的一个问题是matplotlib通过减去值N来调整x（y）ticklabels，然后在轴的末尾添加N.

这可能很模糊，但下面的简化示例突出了这个问题，'6.18'是N的违规值：

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是：

  • 如何首先关闭此行为（虽然在大多数情况下它很有用，但并不总是！）我已查看 matplotlib.axis.XAxis 并找不到任何合适的内容

  • 如何让N消失（即 X.set_visible(False) ）

  • 有没有更好的方法来做到这一点？如果相关，我的最终情节将是图中的4x4子图 .

python matplotlib plot

6 回答

  • 77

    如果要隐藏仅保留网格线的轴文本：

    frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

    执行 set_visible(False) 或 set_ticks([]) 也会隐藏网格线 .

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  • 1

    一个技巧可能是将刻度标签的颜色设置为白色以隐藏它！

    plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')
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  • 17

    您可以隐藏整个轴，而不是隐藏每个元素：

    frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

    或者，您可以将刻度设置为空列表：

    frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

    在第二个选项中，您仍然可以使用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 为轴添加标签 .

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  • 43

    如果你像我一样并且不总是检索轴， ax ，当绘制图形时，那么一个简单的解决方案就是做

    plt.xticks([])
plt.yticks([])
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  • 340

    我实际上无法基于此处的任何代码片段（甚至是答案中接受的代码片段）渲染没有边框或轴数据的图像 . 在深入研究了一些API文档后，我着手使用此代码来渲染我的图像

    plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off')
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

    我使用tick_params调用基本上关闭了可能呈现的任何额外信息，我在输出文件中有一个完美的图形:) . 希望这可以帮助！

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  • 171

    有些旧线程但是，这似乎是使用最新版matplotlib的更快的方法：

    设置x轴的主要格式化程序

    ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())
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