如何根据每个JVM的CPU核心数创建线程与在多个JVM上运行的线程的不同创建CPU核心数上的线程数，条件是所有JVM在一个共享同一CPU的物理系统上运行？换句话说，一个并行运行8个线程的多线程Java程序与在8个不同JVM上运行的相同多线程程序共享同一个CPU？
我在下面给出了一些我可能用线程实现并行处理的方法，但是无法理解它们之间的本质区别？
Approach one: 一个线程定期查询数据库更改，并行启动（长时间运行）线程（每当发生更改时）对更改数据起作用 . （这项工作涉及算术并将结果保存到数据库中）
Approach two: 多个线程查询数据库中的数据更改，锁定已修改的数据，每个线程启动一个处理更改数据的线程（来自线程池） .
Approach three: 多个线程，本质上从不同的JVM作为单独的进程运行，查询数据库，锁定它找到的已更改的记录并启动线程（从线程池中每个线程都有，池上的最大线程是CPU核心数） ）处理变更数据 .
第三种方法是否比其他两种方法更好？如果是/否为什么？ （因为监视线程在不同的JVM上运行，所以每个人都可以创建与CPU核心一样多的线程？例如，在8核CPU中，在单独的JVM上创建8个监视线程（作为单独的进程），每个他们将更改作业提交到8的线程池？但是，这个参数不会失败，因为只有8个物理内核，处理器在任何时候只能运行8个线程吗？）
您还有其他任何有效的方法来实现此方案吗？
1 回答
我想你的答案归结为：
在一个进程中处理一个线程，故事结束 .
在一个进程中处理多个线程 .
在多个进程中处理多个线程 .
如果您的目标是尽可能多地使CPU饱和，并以最快的速度执行处理，那么答案通常是＃2，在一个进程中有多个线程 .
多个进程中的多个线程对您没有多大帮助，并且有几个缺点：
如果所有线程都在同一进程中，那么它们可以使用超薄互斥锁/锁（进程内互斥锁/锁），其性能明显优于进程间互斥锁/锁 . 多个进程意味着使用内核提供的锁定原语，这些原语通常要慢得多 .
如果所有线程都在同一个进程中，它们都可以访问相同的内存，并将所有内存汇集在一起 . 将所有内容都放在一个堆中意味着数据共处，而托管可以提高CPU缓存性能 . 此外，如果必须在多个进程中的线程之间共享数据，则需要使用共享内存（在Java中很麻烦）或消息传递（这会复制数据，浪费CPU和内存） .
使用多个进程的唯一好处是您可以轻松执行权限分离 .