我想增加（或减少）R可用的内存量 . 实现此目的的方法有哪些？
使用 memory.limit() . 您可以使用此命令 memory.limit(size=2500) 来增加默认值，其中大小以MB为单位 . 您需要使用64位才能真正利用这一点 .
memory.limit()
memory.limit(size=2500)
另一个建议是尽可能使用内存有效的对象：例如，使用矩阵而不是data.frame .
买更多的公羊
切换到64位操作系统 . 与第1点结合 .
从：
http://gking.harvard.edu/zelig/docs/How_do_I2.html（mirror）
Windows用户可能会收到R内存不足的错误 . 如果已安装R并随后安装更多RAM，则可能必须重新安装R才能利用额外容量 . 您也可以手动设置可用内存量 . 关闭R，然后右键单击R程序图标（桌面上或程序目录中的图标） . 选择“属性”，然后选择“快捷方式”选项卡 . 查找“目标”字段，在R可执行文件的位置附近的引号后，添加--max-mem-size = 500M，如下图所示 . 您可以将此值增加到2GB或已安装的最大物理RAM量 . 如果你得到R不能分配长度为x的向量的错误，则关闭R并将以下行添加到“Target”字段： - max-vsize = 500M或视情况而定 . 您可以通过在R提示符下键入来查看R可用的内存量
它以MB为单位提供可用内存量 . 在以前的R版本中，您需要使用： round(memory.limit()/2^20, 2) .
round(memory.limit()/2^20, 2)
如果可以，Microsoft Windows将接受来自进程的任何内存请求 .
除虚拟内存大小外，可以提供给进程的内存没有限制 .
无论您运行多少个应用程序，任何进程的32位系统的虚拟内存大小均为4GB . 任何进程都可以在32位系统中分配高达4GB的内存 .
实际上，Windows会根据进程请求和页面文件机制自动从RAM或页面文件中分配已分配内存的某些部分 .
但另一个限制是页面文件的大小 . 如果您有一个小的分页文件，则无法分配大内存 . 您可以根据Microsoft增加页面文件的大小以获得更多的内存空间 .
4 回答
使用
memory.limit(). 您可以使用此命令memory.limit(size=2500)来增加默认值，其中大小以MB为单位 . 您需要使用64位才能真正利用这一点 .另一个建议是尽可能使用内存有效的对象：例如，使用矩阵而不是data.frame .
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切换到64位操作系统 . 与第1点结合 .
从：
http://gking.harvard.edu/zelig/docs/How_do_I2.html（mirror）
它以MB为单位提供可用内存量 . 在以前的R版本中，您需要使用：
round(memory.limit()/2^20, 2).如果可以，Microsoft Windows将接受来自进程的任何内存请求 .
除虚拟内存大小外，可以提供给进程的内存没有限制 .
无论您运行多少个应用程序，任何进程的32位系统的虚拟内存大小均为4GB . 任何进程都可以在32位系统中分配高达4GB的内存 .
实际上，Windows会根据进程请求和页面文件机制自动从RAM或页面文件中分配已分配内存的某些部分 .
但另一个限制是页面文件的大小 . 如果您有一个小的分页文件，则无法分配大内存 . 您可以根据Microsoft增加页面文件的大小以获得更多的内存空间 .