我有一个相当简单的动物遭遇历史数据集

Encounter history data - Shows each date data was collected and every animal that was seen during each encounter

我正在尝试运行一个函数,它将使用tapply代码提取每个动物的最早日期;

disco1<-tapply(dataSc$Date,dataSc$Final.ID,min)

但是,它给了我以下错误;

Summary.factor中的错误(c(62L,72L,2L,63L,33L,59L,78L,39L),na.rm = FALSE):'min'对因子无意义

我不确定为什么它不起作用,因为我的主管对类似的数据集使用了相同的代码 . 任何帮助都是极好的 :)

结构(年份=年份(2009L,2009L,2011L,2011L,2011L,2011L),日期=结构(c(48L,4L,60L,64L,16L,22L),. Label = c(“01/06 / 2012“,”01/08/2011“,”02/01/2014“,”02/03/2009“,”03/03/2009“,”03/06/2015“,”03/09/2011“ ,“04/03/2015”,“04/04/2015”,“04/07/2012”,“04/08/2012”,“04/08/2015”,“05/03/2009”,“ 05/07/2011“,”05/08/2015“,”06/07/2011“,”2015年06月06日“,”07/02/2013“,”07/03/2013“,”07 / 04/2015“,”2015年7月6日“,”07/07/2011“,”08/06/2009“,”08/06/2015“,”08/07/2012“,”08/08 / 2012“,”2015年7月9日“,”2011年9月9日“,”10/07/2011“,”10/07/2013“,”2015年10月10日“,”2015年8月10日“ ,“11/07/2012”,“11/08/2011”,“11/08/2012”,“2014年3月12日”,“2015年12月12日”,“2015年12月12日”,“ 13/06/2013“,”13/07/2012“,”2015年7月14日“,”14/08/2012“,”2011年8月15日“,”16/02/2009“,”17 / 07/2011“,”17/07/2012“,”2011年8月17日“,”18/02/2009“,”18/07/2011“,”18/08/2011“,”19/07 / 2011“,”19/08/2011“,”2015年8月19日“,”20/06/2011“,”2015年6月20日“,”20/07/2012“,”2009年2月21日“ ,“21/06/2011”,“21/08/2012”,“22/06/2011”,“23/08/2012”,“24/07/2011”,“24 / 08/2011“,”26/06/2011“,”26/07/2011“,”26/08/2011“,”26/08/2012“,”2015年7月27日“,”28/03 / 2015“,”28/07/2011“,”28/08/2012“,”29/03/2015“,”29/07/2011“,”29/08/2011“,”30/04/2015“ ,“30/07/2012”,“30/08/2011”,“30/08/2012”,“31/01/2013”,“31/08/2011”),class =“factor”),决赛.ID =结构(c(22L,12L,12L,28L,12L,17L),. Label = c(“SWT1”,“SWT11”,“SWT13”,“SWT14”,“SWT15”,“SWT16”,“ SWT17“,”SWT19“,”SWT2“,”SWT21“,”SWT22“,”SWT23“,”SWT24“,”SWT27“,”SWT28“,”SWT29“,”SWT3“,”SWT30“,”SWT32“ ,“SWT37”,“SWT38”,“SWT45”,“SWT46”,“SWT47”,“SWT48”,“SWT49”,“SWT5”,“SWT50”,“SWT51”,“SWT52”,“SWT56”,“ SWT58“,”SWT6“,”SWT61“,”SWT62“,”SWT65“,”SWT7“,”SWT73“,”SWT8“,”SWT9“,”T-014“,”T001“,”T002“,” T003“,”T004“,”T005“,”T005CC“,”T006“,”T006C“,”T009“,”T010“,”T010C“,”T010CC“,”T011“,”T012“,”T013“ ,“T014”,“T015”,“T015CC”,“T016”,“T018”,“T018C”,“T018CC”,“T018CCC”,“T019”,“T019C”,“T019CC”,“T020”,“ T021“,”T021C“,”T021CC“,”T021CCC“,”T022“,”T022C“,”T022CC“,”T023“, “T024”,“T025”,“T027”,“T029”,“T034”,“T041”,“T041C”,“T042”,“T043”,“T044”,“T044C”,“T045”,“T045C” “,”T046“,”T046C“,”T047“,”T047C“,”T048“,”T049“,”T050“,”T051“,”T052“,”T053“,”T053C“,”T054“, “T056”,“T056C”,“T057”,“T058”,“T059”,“T060”,“T060C”,“T061”,“T063”,“T065”,“T065C”,“T068”,“T070 “,”T071“,”T072“,”T073“,”T074“,”T079“,”T082“,”T084“,”T086“,”T087“,”T087C“,”T089“,”T091“, “T091C”,“T094”,“T095”,“T096”,“T097”,“T097CC”,“T098”,“T099”,“T100”,“T101”,“T101C”,“T102”,“T102C “,”T103“,”T104“,”T113“,”T115“,”T117“,”T118“,”T118C“,”T123“,”T124“,”T124C“,”T125“,”T126“, “T127”,“T128”,“T129”,“T130”,“T131”,“T132”,“T133”,“T133C”,“T134”,“T135”,“T136”,“T137”,“T138 “,”T139“,”U011“),class =”factor“),数据=结构(c(1L,1L,1L,1L,1L,1L), . 标签= c(”声音“,”照片“) ,class =“factor”)),. Name = c(“Year”,“Date”,“Final.ID”,“Data”),row.names = c(NA,6L),class =“data.frame “)