使用dplyr总结分位数？-Java 学习之路

假设有人在 dplyr 中操作数据帧，并且想要将一个数据汇总到一个表中，每个十进制都有一列 . 撇开为什么会这样做的问题，仍然存在如何做的问题 .

一直是noted before， summarize 不喜欢矢量值函数 . 正如那篇文章所提到的，最有文字意识的方法就是为每个十分位创建一个显式列：

df <- data.frame(value=rnorm(1000)) %>%
    summarize(`0.1` = quantile(value, 0.1),
              `0.2` = quantile(value, 0.2), 
              `0.3` = quantile(value, 0.3),
              ...)

显然，这很卑鄙 . 然而，对于我来说，如何使用链接问题中提到的 ddply 或 do 来实现这一目标并不是显而易见的 . 它只是觉得应该有一种方法来做到这一点，顺序如下：

df <- data.frame(value=rnorm(1000)) %>%
    summarize(quantiles = quantile(value, seq(0.1, 0.9, 0.1))) %>%
    expand_vector_to_columns()

在那儿？

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这可能会这样做：

df <- data.frame(value=rnorm(1000))  %>%
unlist  %>% 
quantile(seq(.1, .9, .1)) %>% 
matrix(., 1,9, dimnames=list(NULL, names(.)))  %>%
as.data.frame(., col.names=colnames(.))
#df
#     10%     20%     30%     40%    50%    60%    70%    80%   90%
#1 -1.275 -0.8528 -0.5258 -0.2353 0.0303 0.3051 0.5732 0.8918 1.278

回复于 2024-05-09T17:29:23+08:00

使用dplyr总结分位数？

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