pyodbc：如何重试从瞬态错误中恢复？-Java 学习之路

我在Flask上托管了一个API . 它运行在Tornado服务器后面 . 发生的事情是，有时在UI上进行的更改不会反映在数据库中 . 我运行的一些脚本也提供了以下3个错误中的任何一个：

pyodbc.Error：（'08S01'，'[08S01] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver]Communication link failure (0) (SQLExecDirectW)'）
pyodbc.Error：（'01000'，'[01000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][DBNETLIB]ConnectionWrite (send()). (10054) (SQLExecDirectW)'）
pyodbc.Error：（'01000'，'[01000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][DBNETLIB]ConnectionRead (recv()). (10054) (SQLExecDirectW)'）

这是我的Flask API代码的片段：

class Type(Resource):

    def put(self):
        parser = reqparse.RequestParser()
        parser.add_argument('id', type = int)
        parser.add_argument('type', type = int)
        args = parser.parse_args()

        query = """
        UPDATE myDb SET Type = ? WHERE Id = ?
        """

        connection = pyodbc.connect(connectionString)
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute(query, [args['type'], args['id']])
        connection.commit()
        cursor.close()
        connection.close()

api.add_resource(Type, '/type')

我可以在cursor.execute行上添加任何重试逻辑吗？我不知道如何使用python处理瞬态错误 . 请帮忙 .

1 回答

根据我的经验，我认为您可以尝试使用下面的代码来实现重试逻辑 .

import time

retry_flag = True
retry_count = 0
while retry_flag and retry_count < 5:
  try:
    cursor.execute(query, [args['type'], args['id']])
    retry_flag = False
  except:
    print "Retry after 1 sec"
    retry_count = retry_count + 1
    time.sleep(1)

希望能帮助到你 .

回复于 2024-04-20T09:15:20+08:00

pyodbc：如何重试从瞬态错误中恢复？

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