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计算SQL中不同日期之间sum（）的差异

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我有一个查询，其中我总结了一个列WHERE日期=昨天（current_date - 1）的值：

SELECT sum(col) as sumCol
from `project.dataset.table`
where date = date_sub(current_date, interval 1 day)

我想要实现的是计算上述结果与前一天相同查询结果之间的差异，即date = date_sub（current_date，interval 2 day）

我不知道如何在查询中创建此计算 . 我可以将上面的内容与前一天的相同查询结合起来，但显然每天给我一行而不是计算总和（col）间隔1天 - 间隔2天？

任何帮助将不胜感激，指出我正确的方向

谢谢

sql google-bigquery

2 回答

  • 2

    你找到类似下面的东西吗？

    SELECT
    ( sum(col) as sumCol
    from `project.dataset.table`
    where date = date_sub(current_date, interval 1 day)
     )-( sum(col) as sumCol
    from `project.dataset.table`
    where date = date_sub(current_date, interval 2 day)
     ) from project.dataset.table
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    好吧，你可以使用条件聚合：

    select sum(case when date = date_sub(current_date, interval 1 day) then col else - col end) as diff
from `project.dataset.table`
where date in ( date_sub(current_date, interval 1 day), date_sub(current_date, interval 2 day) )

    编辑：

    更一般地说，您可以使用条件聚合获取这两个值：

    select sum(case when date = date_sub(current_date, interval 1 day) then col  end) as yesterday,
       sum(case when date = date_sub(current_date, interval 2 day) then col  end) as day_before
from `project.dataset.table`
where date in ( date_sub(current_date, interval 1 day), date_sub(current_date, interval 2 day) )

    然后，您可以根据需要组合这些列 . 如果缺少一个值，它将是 NULL ，因此您可以安全地进行除法和缺失值 .

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