Data 我正在尝试使用相当专业的任务（流量预测）训练生物医学领域的模型 . 我的输入包含视频剪辑，我想预测单个图像或视频 . 我对视频的每一帧都有像素明智的基础事实，但视频数量非常有限 . 然而，我确实有很多相关场景的无标签数据，这就是为什么我考虑转移学习/某种预训练的原因 .
Architecture 架构明智我正在考虑CNN，RNN组合，其中CNN提供RNN的输入帧的表示以了解输入帧之间的时间关系 .
现在我的问题是：我使用什么样的CNN以及我应该预先加载什么？由于我正在使用生物医学数据，我认为图像网以及大多数其他图像数据集并没有真正帮助，因为图像内容非常不同 . 我可以为此目的使用任何数据集/任务/网络吗？
1 回答
有些人建议使用浅自动编码器来预先训练网络，如果没有太多标记数据，但有大量未标记数据 . 参考将是Géron的书“动手机器学习与Scikit-Learn和TensorFlow”，但也有许多在线文章和教程 .