AveragePooling2D无法识别dtype

我有一个AveragePooling2D的问题：

from keras.models import Sequential, Model
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D, ZeroPadding2D, GlobalAveragePooling2D, AveragePooling2D
import keras.backend as K
import math

K.clear_session()

base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False, input_tensor=Input(shape=(150, 150, 3)))
x = base_model.outputs
x = AveragePooling2D(pool_size=(8, 8))(x)

我收到一个错误：

AttributeError Traceback（最近一次调用last）in（）〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / engine / topology.py in call（self，inputs，** kwargs）617 618＃实际上调用层，收集输出，掩模和形状 . - > 619 output = self.call（inputs，** kwargs）620 output_mask = self.compute_mask（inputs，previous_mask）621~ / anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / layers / pooling.py in call（self，inputs）156 strides = self.strides，157 padding = self.padding， - > 158 data_format = self.data_format）159 return output 160~ / anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / _pooling_function中的layers / pooling.py（self，inputs，pool_size，strides，padding，data_format）273 padding，data_format）：274 output = K.pool2d（inputs，pool_size，strides， - > 275 padding，data_format，pool_mode =' avg'）276返回输出277~ / anaconda3 / lib / python3.6 / site2ks / keras / backend / tensorflow_backend.py in pool2d（x，pool_size，strides，padding，data_format，pool_mode）3643引发ValueError（'未知data_format ：'str（data_format））3644 - > 3645 x，tf_data_format = _preprocess_conv2d_input（x，data_format）3646 padding = _preprocess_padding（padding）3647 if tf_data_format =='NHWC'：〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / b _preprocess_conv2d_input（x，data_format）中的ackend / tensorflow_backend.py 3202张量 . 3203“”“ - > 3204 if dtype（x）=='float64'：3205 x = tf.cast（x，'float32'）3206 tf_data_format ='NHWC'~ / anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages dtype（x）640中的/keras/backend/tensorflow_backend.py```641“”“ - > 642返回x.dtype.base_dtype.name 643 644 AttributeError：'list'对象没有属性'dtype'

但如果我打印（x）这是我得到的结果：

tf.Tensor'mixed10 / concat：0'shape =（？，3,3,2048）dtype = float32

所以基本上“x”有一个dtype是float32但是AveragePooling2D不能识别它，因为我理解正确 . 谁能指出我在哪里寻找解决这个问题？