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从数据框中提取特定列

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我有一个包含6列的R数据框，我想创建一个只有三列的新数据框 .

假设我的数据框是 df ，并且我想提取列 A ， B 和 E ，这是我能找到的唯一命令：

data.frame(df$A,df$B,df$E)

有更紧凑的方式吗？

r dataframe

8 回答

  • 0

    有两个明显的选择：约书亚乌尔里希的 df[,c("A","B","E")] 或

    df[,c(1,2,5)]

    如在

    > df <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9)) 
> df
  A B C D E F
1 1 3 5 7 8 9
2 2 4 6 7 8 9
> df[,c(1,2,5)]
  A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
> df[,c("A","B","E")]
  A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
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  • 86

    仅出于某种原因

    df[, (names(df) %in% c("A","B","E"))]

    为我工作 . 所有上述语法都产生了“未定义的列选择” .

    回复于
  • 391

    再次使用dplyr，其中df1是您的原始数据框：

    df2 <- subset(df1, select = c(1, 2, 5))
    回复于
  • 9

    使用dplyr包，如果您的data.frame被称为 df1 ：

    library(dplyr)

df1 %>%
  select(A, B, E)

    这也可以在没有 %>% 管道的情况下编写：

    select(df1, A, B, E)
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  • 63

    [ 和子集不可替代：

    如果只选择了一列， [ 会返回一个向量 .

    df = data.frame(a="a",b="b")    

identical(
  df[,c("a")], 
  subset(df,select="a")
) 

identical(
  df[,c("a","b")],  
  subset(df,select=c("a","b"))
)
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  • 9

    这是subset()函数的作用：

    > dat <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9)) 
> subset(dat, select=c("A", "B"))
  A B
1 1 3
2 2 4
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  • 10

    您可以使用列名称向量进行子集化 . 我非常喜欢这种方法，而不是那些将列名称视为对象名称（例如 subset() ）的方法，尤其是在函数，包或应用程序中进行编程时 .

    # data for reproducible example
# (and to avoid confusion from trying to subset `stats::df`)
df <- setNames(data.frame(as.list(1:5)), LETTERS[1:5])
# subset
df[,c("A","B","E")]
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  • 58

    您还可以使用 sqldf 包对R数据帧执行选择，如下所示：

    df1 <- sqldf("select A, B, E from df")

    这给出了一个数据帧 df1 ，其列为：A，B，E .

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