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编写Flume配置，将不断增长的文件上传到HDFS

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我是Flume的新手，并且在配置方面遇到了一些问题 .

我在Oracle VirtualBox上使用Hortonworks Sandbox HDP 2.6.5（如果这很重要） .

我的VM中有一个文本文件 input_data.txt ：

input_data.txt的内容如下所示：

我使用以下命令创建并逐渐增加输入：

cat input_data.txt | while read line ; do echo "$line" ; sleep 0.2 ; done > output.txt

What I'm trying to achieve:

1) 编写Flume配置，将不断增长的 output.txt 文件上传到HDFS

2) 如果可能 - 每次源文件（/usr/AUX/output.txt）更改时，必须更新HDFS中的目标文件 .

例如：我打开/usr/AUX/output.txt，最后写几个字符串并保存：

Nov 16 10:21:22 ephubudw3000 avahi-daemon[990]: Invalid response packet from host 10.0.9.31.
Nov 16 10:21:22 ephubudw3000 avahi-daemon[990]: Invalid response packet from host 10.0.12.143.
...
lolkek
hehehehe
azazaza322

然后这个新数据必须出现在hdfs：//sandbox.hortonworks.com中的HDFS目标文件中：8020 / user / tutorial /

That's what I've already tried ：

我创建了这个配置（flume.conf文件）：

a1.sources = src1
a1.sinks =  sink1
a1.channels = memoryChannel

a1.sources.src1.type = exec
a1.sources.src1.shell = /bin/bash -c
a1.sources.src1.command = cat /usr/AUX/output.txt
a1.sources.src1.batchSize = 1
a1.sources.src1.channels = memoryChannel 

a1.channels.memoryChannel.type = memory
a1.channels.memoryChannel.capacity = 1000
a1.channels.memoryChannel.transactionCapacity = 100

a1.sinks.sink1.type = hdfs
a1.sinks.sink1.channels = memoryChannel
a1.sinks.sink1.hdfs.filetype = DataStream
a1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat = Text
a1.sinks.sink1.hdfs.path = hdfs://sandbox.hortonworks.com:8020/user/tutorial/

然后我使用此命令启动Flume代理（a1）：

/usr/hdp/current/flume-server/bin/flume-ng agent -c /etc/flume/conf -f /etc/flume/conf/flume.conf -n a1

[root@sandbox-hdp AUX]# /usr/hdp/current/flume-server/bin/flume-ng agent -c /etc/flume/conf -f /etc/flume/conf/flume.conf -n a1
Warning: JAVA_HOME is not set!
Info: Including Hadoop libraries found via (/bin/hadoop) for HDFS access
Info: Excluding /usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/slf4j-api-1.7.10.jar from classpath
Info: Excluding /usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar from classpath
Info: Excluding /usr/hdp/2.6.5.0-292/tez/lib/slf4j-api-1.7.5.jar from classpath
Info: Including HBASE libraries found via (/bin/hbase) for HBASE access
Info: Excluding /usr/hdp/2.6.5.0-292/hbase/lib/slf4j-api-1.7.7.jar from classpath
Info: Excluding /usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/slf4j-api-1.7.10.jar from classpath
Info: Excluding /usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar from classpath
Info: Excluding /usr/hdp/2.6.5.0-292/tez/lib/slf4j-api-1.7.5.jar from classpath
Info: Excluding /usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/slf4j-api-1.7.10.jar from classpath
Info: Excluding /usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar from classpath
Info: Including Hive libraries found via () for Hive access
+ exec /usr/bin/java -Xmx20m -cp '/etc/flume/conf:/usr/hdp/2.6.5.0-292/flume/lib/*:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/conf:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/activation-1.1.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/apacheds-i18n-2.0.0-M15.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/apacheds-kerberos-codec-2.0.0-M15.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/api-asn1-api-1.0.0-M20.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/api-util-1.0.0-M20.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/asm-3.2.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/avro-1.7.4.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/aws-java-sdk-core-1.10.6.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/aws-java-sdk-kms-1.10.6.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/aws-java-sdk-s3-1.10.6.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/azure-keyvault-core-0.8.0.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/azure-storage-5.4.0.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/commons-beanutils-1.7.0.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/commons-beanutils-core-1.8.0.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/commons-cli-1.2.jar:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/commons-codec-1.4.jar:
...........................
2/hadoop/lib/native/Linux-amd64-64:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/native::/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/native/Linux-amd64-64:/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop/lib/native org.apache.flume.node.Application -f /etc/flume/conf/flume.conf -n a1
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hdp/2.6.5.0-292/flume/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hdp/2.6.5.0-292/flume/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.

在此之后，我在/usr/AUX/output.txt的末尾添加了几个字符串...

没有任何反应 . HDFS中没有包含更新的文件

我将不胜感激 . 是否有可能实现我提到的目标（在VM中更新文件后在HDFS中自动更新文件），以及我的Flume配置有什么问题？

谢谢！

hadoop flume flume-ng

2 回答

  • 0

    尝试使用原始配置文件，并在conf文件中进行以下修改：

    a1.sinks.sink1.channel = memoryChannel

    请注意，您有一个额外的's'，因为根据Flume documentation，正确的属性只是通道 . 我认为应该使用hdfs Sink来运行exec Source .

    您还可能需要修复警告消息：未设置JAVA_HOME .

    回复于
  • 1

    如果可能 - 每次源文件（/usr/AUX/output.txt）更改时，必须更新HDFS中的目标文件

    好吧，问题是HDFS文件并不是要“更新”，因为HDFS是优化的FileSystem for appends . 因此，推荐的模式是创建一个新文件 . 几乎所有Hadoop处理引擎都可以读取整个目录，因此这应该不是问题 .

    就Flume而言，您应该使用假脱机目录源，而不是使用 cat 或 tail -f 的Exec源 . 否则，Flume代理程序不能读取"file updates"，只能读取“新 seen ”文件 . 然后它标记为完成，稍后移动/忽略它们 .

    因此，您需要这样的东西，它会在您的进程每次运行时生成带时间戳的文件 . 这足以让Flume说文件是新的，应该被读/处理 .

    some_process >> /flume_watcher/output_$(date +%s%3N).txt

    见Spooling Directory和why Exec Source is discouraged（红色框） .

    附加通知：HDP has deprecated Flume，并建议使用Hortonworks DataFlow（Apache Nifi） . 即在HDP 3.0 Sandbox（如果有的话）中，你不会浪费太多时间在它上面 .

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