我很想知道H2O如何帮助欺诈环检测 . 我指的是Venkatesh Reamanthan的视频here，他在那里讨论欺诈戒指检测，并想知道H2O是否有任何样本发布 .
我们都知道，如果我们知道欺诈场景，我们可以轻松构建Neo4J Cipher查询来检测欺诈环 . 我无法理解图表数据库如何被馈送到ML模型以及何时发生新事务ML模型如何预测交易中的各方是否是欺诈环的一部分？
通过视频后我的理解如下：如果我们有一个graphdb，如果我以某种方式将其导出到edgelist并提供给Node2Vec以生成word2vec模型，然后将从这个word2vec模型中提取的输出/数据集提供给H2O无人驾驶AI进行进一步培训 . 我的理解是否正确？有没有样品可以做到吗？
在这一点上，我更清楚如何将Node2Vec的输出转换为无人驾驶AI可以理解的格式，以及它如何实际预测欺诈环 .
任何帮助，指针，想法赞赏 .