这是我的任务：
“您将使用数据文件dataset_wage-US.dta中的数据估算工资等式，该数据由2008年来自美国的1000名个人样本组成，其中包含以下变量：
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工资=每小时工资以美元计算
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educ =教育年限
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exper =完成学业后的几年工作经验 .
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black =如果个体为黑色，则虚拟变量等于1，否则为0
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female =虚拟变量，如果为女性则等于1，否则为0
以下假人记录了居住地区：
- west = 1如果居住在西方
如果居住在中西部， - midwest = 1
如果居住在南方， - 南= 1
居住在东北的 - 是参考类别
估算线性工资等式，其中包括教育，种族，性别和居住地区变量，并允许性别的影响取决于居住地区 . 报告结果并解释系数 . “
我非常努力地解析以下部分：“允许性别的影响取决于居住地区 . ”
也许是因为英语是第二语言 . 这是什么意思，我该如何解决？
1 回答
您添加另一个变量：Femaleresidencex =（female * residencex） . 由于有三个“住宅”，您可以添加三个这样的变量和/或生成一个新的变量“东北”，如果所有其他住宅变量等于0，则为1 .
通常：为了允许改变D1的效果取决于D2，包括“交互项”D1i * D2i作为回归量：Yi = B0 B1D1 B2D2 B3（D1 * D2）u