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Elasticsearch - 属性和字段之间有什么区别？

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我一直在阅读这两个关于属性和字段的文档：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/multi-fields.html

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/properties.html

我理解特定文档中描述的每个目的（意思是我理解属性是什么，我理解多字段的目的），但我并没有真正看到他们实际做的事情之间的区别...例如，从显示如何定义多字段的字段doc中获取的代码段：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "city": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "raw": { 
              "type":  "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

如果我用“属性”切换单词“fields”，它不会完全相同吗？

elasticsearch

2 回答

  • 0

    如果您只是在示例中将 fields 替换为 properties ，那么，作为Biplab said，Elasticsearch会给您一个例外：

    "reason": "Failed to parse mapping [doc]: Mapping definition for [city] \
      has unsupported parameters:  [properties : {raw={type=keyword}}]",

    那么属性是什么？

    properties 基本上声明你将在这里发送一个复杂的JSON对象 .

    使用 properties 而不是示例中的 fields 的最接近映射如下所示：

    PUT my_index_with_properties
{
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "city": {
          "properties": {
            "name": {
              "type": "text"
            },
            "name_keyword": {
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

    您必须插入的文档将如下所示：

    POST my_index_with_properties/doc
{
  "city": {
    "name": "New York",
    "name_keyword": "New York"
  }
}

    请注意 "New York" 重复两次 .

    您可以在此处使用match发出全文查询：

    POST my_index_with_properties/doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "city.name": "york"
    }
  }
}

    或使用term query进行精确搜索：

    POST my_index_with_properties/doc/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city.name_keyword": "New York"
    }
  }
}

    请注意，我们正在查询不同的字段 .

    它和田地有什么不同？

    使用 fields 的示例，当您发布它时，我们可以发送如下所示的文档：

    POST my_index/doc
{
  "city": "New York"
}

    您可以看到没有明确的数据重复 . 但事实上，Elasticsearch正在为你做这个重复 .

    现在我们可以使用 city 字段进行全文搜索：

    POST my_index/doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "city": "york"
    }
  }
}

    但它不适用于精确搜索 . 以下查询将不返回任何内容，因为字段 city 是标记化和小写的，而 term 查询的参数不是：

    POST my_index/doc/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city": "New York"
    }
  }
}

    这个确切的搜索查询将工作：

    POST my_index/doc/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city.keyword": "New York"
    }
  }
}

    因为在映射中使用 fields ，我们刚刚要求Elasticsearch将 city 字段作为keyword再次索引，并且要使用此字段，我们必须键入 city.keyword .

    因此，作为结论， fields 只是告诉Elasticsearch您希望它以几种不同方式处理相同数据字段的方法 . 例如，在为不同语言的文本编制索引时，它可能会派上用场 .

    希望有所帮助！

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  • 3

    根据Elasticsearch“字段”文档：

    为不同目的以不同方式索引相同字段通常很有用 . 这是多领域的目的 . 例如，字符串字段可以映射为全文搜索的文本字段，也可以映射为排序或聚合的关键字字段：

    考虑到上述语句和您的JSON，如果您想使用“city”作为文本以及“keyword”，则需要在“fields”下声明其他类型，以便您可以查询

    "sort": {
  "city.raw": "asc" 
}
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