我对CNN的图像识别非常陌生,目前在Keras(VGG和ResNet)中使用了几种标准(预训练)架构来进行图像分类任务 . 我想知道如何将输入通道的数量推广到3个以上(而不是标准RGB) . 例如,我有一个通过5个不同(光学)滤镜拍摄的图像,我正在考虑将这5个图像传递到网络 .

因此,从概念上讲,我需要传递作为输入(高度,宽度,深度)=(28,28,5),其中28x28是图像大小,5是通道数 .

有什么简单的方法可以使用ResNet或VGG吗?