我正在使用Spark来使用MLLIB训练GBT . 对于这个任务，我很困惑，如果我应该使用--master local [4]选择具有32个内核的1个强大节点，使用--master local [4]的火花本地模式的100GB RAM，或者具有8个核心的集群，每个集群独立模式20GB . 哪个会更快完成手头的任务，为什么？
使用--master local [4]实际上是否创建了与集群模式一样多的 Actuator /工作程序？
我知道在集群模式下，我可以选择更好的资源管理器，例如YARN和MESOS，这样可以带来一个好处，但是我只想比较本地和集群独立模式性能指标 .