Query 1)
需要认真的帮助！我正在数据集上运行不同类型的特征工程，并尝试通过调整不同类型的Spark属性来进行基准测试 .
我不知道单个机器比3节点集群工作得更快出错，尽管代码中的大部分操作都是分布式的 .
我通过不同方式运行收集的日志是 -
Remote Spark Benchmarking (4 node cluster, 1 driver, 3 workers) -
Cluster details: 12 GB RAM, 6 cores each.
中等数据 - > 1,00,000个样本（10万行）[数据放在本地文件系统中，相同路径，所有工作节点上的数据相同]
运行 -
1）特征工程管道完成的时间：482.20375990867615秒; --num-executors 3 --executor-cores 5 --executor-memory 4G
2）特征工程管道完成的时间：467.3759717941284秒; --num-executors 10 --executor-cores 6 --executor-memory 11G
3）特征工程管道完成时间：459.885710477829秒; --num-executors 3 --executor-cores 6 --executor-memory 8G
4）特征工程管道完成时间：476.61902809143066秒; --num-executors 3 --executor-cores 5 --executor-memory 4G --conf spark.memory.fraction = 0.2
5）特征工程管道完成时间：575.9314386844635秒; --num-executors 3 --executor-cores 5 --executor-memory 4G --conf spark.default.parallelism = 200
中等数据 - > 1,00,000个样本（10万行）[数据放在本地文件系统中]
1）特征工程管道完成的时间：594.1818737983704秒 .
2）特征工程管道完成的时间：528.6015181541443秒 . （在单个驱动程序节点上[本地]）
3）特征工程管道完成的时间：323.6546362755467秒 . （在我的笔记本电脑上 - 16GB RAM和8个核心） .
Query 2)
以下是从Spark UI获取的相同代码的事件时间表，您能否提供一些有关并行任务之间存在两个巨大差距的见解？这是否意味着，那个时候，没有发生任何操作？我是Spark UI监控的新手，有人可以建议我需要监控的其他方面进一步优化吗？
