Spark内部代表 DataFrame 为 Dataset[Row] . 现在我必须输入：
SparkDatasetProvider[T <: Product, C <: BaseConfiguration]
SparkDataFrameProvider[C <: BaseConfiguration]
extends SparkDatasetProvider[Row, C]
即我想确保支持 Dataset[T] 和常规 Row 的案例类 . 我该如何解决：
type arguments [org.apache.spark.sql.Row,C] do not conform to trait SparkDatasetProvider's type parameter bounds
因为我不知道一个结合 Row 和常规 case classes 的超类 .
编辑
trait SparkDatasetProvider[T <: Encoder[T]] {
def provide(spark: SparkSession): Dataset[T]
}
trait SparkDataFrameProvider extends SparkDatasetProvider[Row, C] {
override def provide(spark: SparkSession): DataFrame
}
object FooProvider extends SparkDataFrameProvider{
override def provide(spark: SparkSession): DataFrame = null
}
final case class FooFeed(foo:Int, bar:String)
object FooProviderC extends SparkDatasetProvider[FooFeed]{
override def provide(spark: SparkSession): Dataset[FooFeed] = null
}
type parameter bounds [T <: org.apache.spark.sql.Encoder[T]]
object FooProviderC extends SparkDatasetProvider[FooFeed]{
根据这个建议 - 然而，我无法让它发挥作用 .