将相关的GLM系数输出到R中的csv

提问于 2024-05-03T18:55:27+08:00

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在R中运行我的GLM模型后，我使用 corr=TRUE 运行summary命令以获取模型中各种变量的相关系数 . 我想要做的是将它们输出到CSV文件，以便我可以在Excel中打开它们 .

我已经尝试过使用 coef 命令以及其他几种方法，我很幸运得到了相关系数，只有Estimate，Std . 错误，t值和p值 .

1 回答

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你可以使用 capture.output() . 假设 model 是您的GLM：
```
capture.output(summary(model, corr = TRUE), file = "filename.csv")
```
这将获取摘要的确切文本并将其写入文件 .

更新

要获得相关系数，可以访问 summary 对象的 correlation 元素（仅在 corr = TRUE 时有效）：
```
df = data.frame(a = runif(100), b = runif(100))
model <- glm(a ~ b, data = df)

s <- summary(model, corr = TRUE)
s$correlation

#>             (Intercept)          b
#> (Intercept)   1.0000000 -0.8334063
#> b            -0.8334063  1.0000000
```
您可以将此输出并将其写入csv，该csv应保留表格式结构：
```
write.csv(s$correlation, file = "filename.csv")
```
Here is the documentation for summary.glm ，显示可以提取的列表的不同成员 .

相关性（仅当相关性为真时 . ）估计系数的估计相关性 .
回复于 2024-05-03T18:55:27+08:00

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