大家好,目前我有两个脚本,我想将它们合并为一个代码 . 第一个脚本从一组数据中查找缺少的时间戳,并使用NaN值填充空白行,然后保存到输出文件 . 第二个脚本比较一组数据中的不同行,并根据测试条件创建一个具有True / False值的新列 .
如果我将每个脚本作为一个函数运行,那么使用另一个函数调用它们,我会获得两个单独的输出文件如何只使用1个保存的输出文件进行此运行?
First Code
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data5.csv", index_col="DateTime", parse_dates=True)
df = df.resample('1min').mean()
df = df.reindex(pd.date_range(df.index.min(), df.index.max(), freq="1min"))
df.to_csv("output.csv", na_rep='NaN')
Second Code
with open('data5.csv', 'r') as f:
rows = [row.split(',') for row in f]
rows = [[cell.strip() for cell in row if cell] for row in rows]
def isValidRow(row):
return float(row[5]) <= 900 or all(float(val) > 7 for val in row[1:4])
header, rows = rows[0], rows[1:]
validRows = list(map(isValidRow, rows))
with open('output.csv', 'w') as f:
f.write(','.join(header + ['IsValid']) + '\n')
for row, valid in zip(rows, validRows):
f.write(','.join(row + [str(valid)]) + '\n')
2 回答
在第二个代码中,将
data5.csv
更改为第二个代码的第一个输入output.csv
. 并确保file1.py和file2.py在同一目录中 . 因此,您在单个文件中修改的代码将如下所示:让我们的代码作为文件名的函数:
您的解决方案可以是:
希望能帮助到你
请注意,在同一文件中读取和写入没有问题 . 请确保先前已关闭该文件以避免副作用 . 这是通过使用
with
隐式完成的,这是一个很好的做法