创建DAX对等度量-Java 学习之路

场景：

我们是一家保险经纪公司 . 我们的事实表是索赔指标当前表 . 此表具有多个声明sid-s的唯一行，因此，countrows（声明当前）给出了唯一声明数的正确计数 . 现在，这个表也有clientid和industrysid . 客户与行业之间的关系是，1个行业可以拥有多个客户，1个客户只能属于1个行业 .

现在，让我们考虑一个名为claimlagdays的事实，它以claimid的粒度出现在表中 .

现在，一个要求是，我们需要找出“同行”总和（claimlagdays） . 对于特定客户，这基本上计算为：

客户行业的总和（claimlagdays）被过滤（减去）总和（claimlagdays）为该特定客户 . 我们称之为措施A.

与上面类似，我们需要计算“对等”声明计数，这是针对此特定客户端被过滤（减去）声明计数的客户行业的声明计数 . 我们称这个措施为B.

在最后的计算中，我们需要将A除以B，以得到“对等”平均滞后天数 .

所以基本上，这里的困难部分是：找到正在过滤的特定客户端的行业，然后将此过滤器应用于事实表（声明度量标准当前）以查找总索赔计数/其他度量标准仅这个行业 . 当然，从这个行业数据中减去客户数字以获得“同行”衡量标准 . 必须对每一行执行此操作，保持可以在切片器中应用的任何其他过滤器（日期/业务单位等）完好无损 .

还有一些需要考虑的其他过滤器静态，这些过滤器存在于其他表中，例如“索赔类型”（=赔偿/医疗）和索赔状态（=已关闭） .

我的解决方案：

对于措施B.

我尝试创建一个计算列，如下所示：

Claim Count_WC_MO_Industry=COUNTROWS(FILTER(FILTER('Claim Metrics Current',RELATED('Claim WC'[WC Claim Type])="Medical" && RELATED('Coverage'[Coverage Code])="WC" && RELATED('Claim Status'[Status Code])="CL"),EARLIER('Claim Metrics Current'[IndustrySID])='Claim Metrics Current'[IndustrySID]))

然后我创建了这个措施

Claim Count - WC MO Peer:=CALCULATE(SUM([Claim Count_WC_MO_Industry])/[Claim - Count])- [Claim - Count WC MO]

{我做了一个总和因为，表格模型不直接允许我使用计算列作为度量，没有任何聚合 . 而且，这没有任何意义，因为表格模型不会理解要采取哪一行}

上述措施的第二部分显然是特定客户的索赔计数，具有上述过滤器 .

我的解决方案有问题：

这些数字都是错误的 . 我没有得到客户明智或年度分离的行业数量或同行数量 . 我只得到了衡量标准中所有行业数量的总和 .

我怀疑这是因为正在进行的总和 . 但是，我真的没有选择，是的，因为我不能使用计算列作为没有聚合的度量...

如果您认为此处提供的信息不充分，并且您希望我提供一些数据（假人），请告诉我 . 我很乐意帮忙 .

1 回答

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因此，假设您通过前端过滤特定客户端，听起来就像您想要的那样
```
ClientLagDays :=
CALCULATE (
    SUM ( 'Claim Metrics Current'[Lag Days] ),
    Static Filters Here
)
```
只是适当客户滞后天数的基本衡量标准，包括静态过滤器 .
```
IndustryLagDays :=
CALCULATE (
    [ClientLagDays],
    ALL ( 'Claim Metrics Current'[Client] ),
    VALUES ( 'Claim Metrics Current'[IndustrySID] )
)
```
这将删除客户端上的过滤器，但保留Industry上的过滤器以获得整个行业的延迟天数 .
```
PeerLagDays:=[IndustryLagDays]-[ClientLagDays]
```
直截了当 .

然后重复索赔计数，然后将 [PeerLagDays] / [PeerClaimCount] 用于 [Average Peer Lag Days] .
回复于 2024-05-15T03:13:00+08:00

创建DAX对等度量

场景：

我的解决方案：

我的解决方案有问题：

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