我在本地开发了一个Spark应用程序并没有遇到任何问题 . 但是当我想在Docker Image的Yarn Cluster中推送它时，我收到了以下消息：
线程“main”org.apache.spark.SparkException中的异常：作业因阶段失败而中止：阶段0.0中的任务2失败4次，最近失败：阶段0.0中失去的任务2.3（TID 26，沙箱）：ExecutorLostFailure（执行者1丢失）驱动程序堆栈跟踪：at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org $ apache $ spark $ scheduler $ DAGScheduler $$ failJobAndIndependentStages（DAGScheduler.scala：1203）at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abappStage $ 1.apply（DAGScheduler.scala：1192）at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage $ 1.apply（DAGScheduler.scala：1191）at scala.collection.mutable.ResizableArray $ class.foreach（ ResizableArray.scala：59）位于org.apache.spark.scheduler的org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage（DAGScheduler.scala：1191）的scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach（ArrayBuffer.scala：47） .DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed $ 1.apply（DAGScheduler.scala：693）at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed $ 1.apply（ DAGScheduler.scala：693）scala.Option.foreach（Option.scala：236）org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed（DAGScheduler.scala：693）org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive （DAGScheduler.scala：1393）org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive（DAGScheduler.scala：1354）at org.apache.spark.util.EventLoop $$ anon $ 1.run（EventLoop.scala：48）uote
用于启动应用程序的命令是：
spark-submit --class myapp.myapp_spark.App --master yarn-client /opt/myapp/myapp_spark.jar
我的应用程序使用的是Mongo数据库 . 它是否与内存问题，与Mongo或其他东西的连接有关？提前致谢