我有一个关于机器学习和特别是内核函数的问题 . 假设我们有一个Kernel函数，比如K（x），还有另一个不同的函数，比如K'（x） . 我想知道K（K'（x））是一个内核函数吗？也就是说，如果将内核函数的输出提供给另一个内核，它意味着什么？它有意义吗？
另一个问题是关于众所周知的核的线性组合的预期行为，例如RBF，多项式和MLP . 假设MLP内核在分类任务中产生60％的准确度，而RBF产生85％ . 与MLP相比，RBF MLP必然会产生更好的准确性吗？
提前致谢 .