过滤django序列化数据-Java 学习之路

很多时候我们根据Django（1.11.10）中模型中定义的关系通过序列化程序目录访问数据 . 如何设置像fetch-only is_active = 1这样的过滤器 .

class DaasJobsSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = DaasJobs
        fields = '__all__'

class DaasScheduleSerializer(serializers.ModelSerializer):
    jobs = DaasJobsSerializer(read_only=True,many=True)

    class Meta:
        model = DaasSchedule
        fields = '__all__'

在这里，我只想设置一个过滤器，只获取那行中db字段is_active = 1的那些作业 DaasJobsSerializer(read_only=True,many=True, filter={"is_active":1}) how to do something like this ??

目前它给我所有的数据而不检查is_active，我不想为此创建serializerMethodField ..因为之前写的所有方法..我只是稍后在db中的表中设置一个is_active字段 .

1 回答

如果您想通过序列化程序执行此操作，可以尝试重写 ListSerializer 并将其作为自定义list_serializer_class传递 .

class IsActiveListSerializer(serializers.ListSerializer):

    def to_representation(self, data):
        data = data.filter(is_active=1)
        return super().to_representation(data)

在你的序列化器中：

class DaasJobsSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = DaasJobs
        fields = '__all__'
        list_serializer_class = IsActiveListSerializer  # import it here

当然这是一个特定的用例，您可以将ListSerializer的更通用版本设置为：

class FilteredListSerializer(serializers.ListSerializer):

    filter_kwargs = {}

    def to_representation(self, data):
        if not self.filter_kwargs or not isinstance(self.filter_kwargs, dict):
            raise TypeError(_('Invalid Attribute Type: `filter_kwargs` must be a of type `dict`.'))
        data = data.filter(**self.filter_kwargs)
        return super().to_representation(data)

然后你可以对其进行子类化以制作其他特定的ListSerializers，例如：

class IsActiveListSerializer(FilteredListSerializer):
     filter_kwargs = {'is_active': 1}

和许多其他人......

回复于 2024-05-15T00:35:50+08:00

过滤django序列化数据

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