Amazon SimpleDB与Amazon DynamoDB

7 回答

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  3个主要差异：

  • 索引

  • SimpleDB在表中为"EVERY"字段创建索引 .

  • DynamoDB您必须在创建数据库之前设置索引字段，并且无法修改 .

  • 定价：

  • SimpleDB定价基于机器小时数和存储容量

  • DynamoDB按每秒读/写记录的容量收费 .

  • 可扩展性：

  • 如果数据存储超过10GB，SimpleDB需要手动分区 .

  • DynamoDB自动分配数据，从而提供非常高的可扩展性 .

  回复于 2024-04-26T22:34:00+08:00
• 4

  如今，SimpleDB似乎没有从亚马逊获得任何爱 - 很难找到在AWS控制台中配置它的位置 . Seems like SimpleDB is no longer being iterated on - 使用DynamoDB作为AWS上文档数据库的首选 .

  SimpleDb不再真正“迭代”了 . 意味着simpledb的未来没有新的发展 . 它被“维护和支持”，但它不会变得更好 .

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• 23

  使用SimpleDB或DynamoDB，这取决于你的用例，我分享了一些使用SimpleDB in some cases instead of DynamoDB的经验 . 在另一个产品中，我使用SimpleDB和DynamoDB来存储不同的数据 .

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• 5

  之前的差异之一（正如@Mason Zhang在上面的文章中所述）在索引中 . DynamoDB用于限制您在创建表时创建索引 . 但是，现在（自2014年初以来），存在全球二级指数（GSI）的概念 . 可以随时在桌面上创建GSI . 支持最多5个 . 因此，索引不再是许多用例的阻塞问题 .

  您还应该知道SimpleDB具有大小和性能限制 . （10GB，比方说，25个请求/秒）

  也许最终，DynamoDB将取代除最简单用例之外的所有SimpleDB .

  回复于 2024-04-26T22:34:00+08:00
• 7

  这可以通过相应的常见问题解答Q: How does Amazon DynamoDB differ from Amazon SimpleDB? Which should I use?（哈希链接不再有效，但使用页内查找以在页面内查找问题）在某种程度上解决，并在段落末尾使用最紧凑的摘要：

  虽然SimpleDB具有扩展限制，但它可能非常适合需要查询灵活性的小型工作负载 . Amazon SimpleDB自动索引所有项目属性，从而以性能和规模为代价支持查询灵活性 .

  因此，在性能/可伸缩性和简单性/灵活性之间进行权衡，即对于更简单的场景，使用SimpleDB可能仍然更容易，以避免为DynamoDB构建应用程序的复杂性（请参阅下面的不同视角） .

  链接的FAQ条目也引用了Werner Vogel的Amazon DynamoDB – a Fast and Scalable NoSQL Database Service Designed for Internet Scale Applications，这确实是一篇精心制作的，因此备受推荐的关于亚马逊NoSQL历史和特别是Dynamo的阅读 . 它还包含更多有关您的问题的见解，例如：

  显而易见的是，开发人员（甚至是亚马逊的工程师）非常喜欢简单到精细控制，因为他们“自己动手”投票，并采用基于 Cloud 的AWS解决方案，如Amazon S3和Amazon SimpleDB，而不是Dynamo . [加我的]

  显然，DynamoDB已经被引入来解决这个问题，因此可以作为SimpleDB的继承者，而不是“仅仅”修改他们现有的NoSQL产品：

  我们得出结论，理想的解决方案将原始Dynamo设计的最佳部分（增量可扩展性，可预测的高性能）与SimpleDB的最佳部分（易于管理 Cloud 服务，一致性和基于表的数据模型）相结合 . 比纯粹的键值存储更丰富） .

  Werner的摘要表明，DynamoDB现在非常适合任何规模的应用程序：

  Amazon DynamoDB旨在维持可预测的高性能，并且对于任何规模的工作负载（从最小到最大的互联网规模应用程序）都具有极高的成本效益 .

  回复于 2024-04-26T22:34:00+08:00
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  简单来说，两个数据存储都是NoSql .

  不同之处在于可扩展性（以及其他一些方面，但在我看来，扩展具有最大的 Value ） . SimpleDB与MongoDB非常相似，但在扩展方面有一堆limitations .

  但是，DynamoDB允许您进行小规模配置，并扩展所需的预配置吞吐量 . 并且在不需要时缩小 . （即在促销期间，名人推荐注册等场景会有基于时间的硬件要求）

  回复于 2024-04-26T22:34:00+08:00
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  我相信Simple DB与Dynamo DB的主要区别在于

  • 在延迟方面具有可预测的性能，能够在不影响延迟和吞吐量的情况下处理大量数据 . DynamoDB通过使用分区键实现此目的

  • 读取，写入可以的优化定制

  • 更好的最终一致性模型，因为使用了一致的哈希算法

  回复于 2024-04-26T22:34:00+08:00