首页 文章

闪亮的应用程序与交互式条形图和textInput

提问于
浏览 次
0

我是Shiny的新手，所以我遇到了ui和服务器如何互相交流的麻烦 . 我想创建一个带有动态过滤器参数的 ggplot2 条形图，因此我可以在 textInput 小部件中输入一个单词，因此条形图会发生变化 .

数据：

我正在处理来自300个文档的50,000个单词，这就是为什么我需要textInput但是这里有一些示例数据：

library(tidyverse)
library(shiny)

example_df <- tibble::tribble(
  ~doc,         ~word, ~n,
   "A", "sustainable", 5L,
   "A",    "migrants", 2L,
   "A",    "building", 4L,
   "B", "sustainable", 2L,
   "B",    "together", 1L,
   "B",    "building", 5L
  )

UI：

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput(inputId = "word", 
                label = "Word:",
                value = "sustainable"),
    ),

    mainPanel(
      plotOutput(outputId = "barchart")
    )
  )
)

使用此代码我已经遇到了一个我不明白的错误：

Error in tag("form", list(...)) : argument is missing, with no default

服务器：

server <- function(input, output) {

  output$barchart <- renderPlot({
    example_df %>%
      filter(word == input) %>%
      arrange(desc(n)) %>%
      head(20) %>%
      ggplot(aes(x = reorder(doc, n),
                                     y = n)) +
      geom_col() +
      theme_minimal()
  })
}

我知道这个闪亮的代码可能很疯狂，但所有帮助都非常感谢！

r shiny bar-chart shiny-reactivity

1 回答

  • 1

    你有两个小错误：

    首先：

    sidebarPanel(
      textInput(inputId = "word", 
                label = "Word:",
                value = "sustainable"),
    )

    你只需要一个额外的尾随逗号，这是不必要的，这就是你得到错误的原因 .

    其次：

    example_df %>%
      filter(word == input)

    您没有指定要使用的输入 . 正确的语法是 filter(word == input$word) ，其中'word'是您的textInput的id .

    完整的更正代码：

    library(tidyverse)
library(shiny)

example_df <- tibble::tribble(
  ~doc,         ~word, ~n,
  "A", "sustainable", 5L,
  "A",    "migrants", 2L,
  "A",    "building", 4L,
  "B", "sustainable", 2L,
  "B",    "together", 1L,
  "B",    "building", 5L
)

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput(inputId = "word", 
                label = "Word:",
                value = "sustainable")
    ),

    mainPanel(
      plotOutput(outputId = "barchart")
    )
  )
)

server <- function(input, output) {

  output$barchart <- renderPlot({
    example_df %>%
      filter(word == input$word) %>%
      arrange(desc(n)) %>%
      head(20) %>%
      ggplot(aes(x = reorder(doc, n),
                 y = n)) +
      geom_col() +
      theme_minimal()
  })
}


shinyApp(ui, server)
    回复于

相关问题