首页 文章

MongoDB $ geoNear聚合管道（使用查询选项并使用$ match管道操作）给出不同的结果

提问于
浏览 次
1

我使用$ geoNear作为聚合框架的第一步 . 我需要根据“标签”字段过滤掉结果并且它工作正常，但我发现有两种方法都能给出不同的结果 .

Sample MongoDB Document

{
      "position": [
        40.80143,
        -73.96095
      ],
      "tag": "pizza"
    }

我在“位置”键中添加了2dsphere索引

db.restaurants.createIndex( { 'position' : "2dsphere" } )

Query 1

使用$ match聚合管道操作根据“tag”键过滤掉结果

db.restaurants.aggregate(
      [
       {
           "$geoNear":{

               "near": { type: "Point", coordinates: [ 55.8284,-4.207] },
               "limit":100,
               "maxDistance":10*1000,
               "distanceField": "dist.calculated",
               "includeLocs": "dist.location",
               "distanceMultiplier":1/1000,
               "spherical": true
        }
       },{
           "$match":{"tag":"pizza"}
       },

       {
          "$group":{"_id":null,"totalDocs":{"$sum":1}}
       }
      ]
    );

Query 2

Uses query inside the $geoNear aggregation operation to filter results based on "tag" key

db.restaurants.aggregate(
      [
       {
           "$geoNear":{
               "query" : {"tag":"pizza"}
               "near": { type: "Point", coordinates: [ 55.8284,-4.207] },
               "limit":100,
               "maxDistance":10*1000,
               "distanceField": "dist.calculated",
               "includeLocs": "dist.location",
               "distanceMultiplier":1/1000,
               "spherical": true
        }
       },
       {
          "$group":{"_id":null,"totalDocs":{"$sum":1}}
       }
      ]
    );

分组选项只是为了获取两个查询返回的文档数 .

两个查询返回的totalDocs似乎不同 .

有人可以解释我两个查询之间的差异吗？

mongodb geospatial 2dsphere

2 回答

  • 0
    if you have to apply multiple creteria to find locations then this query might helpful

 const userLocations = await userModel.aggregate([
            {
                $geoNear: {
                    near: { type: "Point", coordinates: [data.lon1,data.lat1] 
                      },//set the univercity points
                    spherical: true,
                    distanceField: "calcDistance",
                    // maxDistance: 2400,//25km 
                    "distanceMultiplier": 0.001,

                }
            },
            { $unwind: "$location" }, 
            { $match: {
                "location": {
                  $geoWithin: {
                    $centerSphere: [
                      [ 73.780553, 18.503327], 20/ 6378.1        //check the user point is present here
                    ]
                  }
                }
              }},


        ])
    回复于
  • 1

    Few assumptions:-
    1.假设有300条记录根据位置匹配 .
    2.假设第一组100个结果没有标签披萨 . 其余200个文件（101至300）具有标签披萨

    Query 1:-

    • 有2个管道操作$ geoNear和$ match

    • $ geoNear管道操作的输出是$ match管道操作的输入

    • $ geoNear根据最近距离排序的位置查找最多100个结果（我们指定的限制） . （请注意，此处返回的100个结果完全基于位置 . 因此，这100个结果不包含任何带有标记"pizza"的文档）

    • 这100个结果被发送到发生过滤的下一个管道操作$ match . 但由于第一组100个结果没有标签披萨，因此输出为空

    Query 2:-

    • 只有一个管道操作$ geoNear

    • $ geoNear管道操作中包含一个查询字段$ geoNear根据按最近距离排序的位置和查询标签= pizza查找最多100个结果（我们已指定的限制）

    • 现在，101到200的结果将作为输出返回，因为查询包含在管道操作$ geoNear中 . 因此，在简单的句子中，我们说，找到位置为[x，y]的所有文件，标签为= pizza .

    P.S： - $ group管道阶段只是为了获得计数而添加，因此在解释中没有写出来

    回复于

相关问题