如何在Windows上安装Theano on Anaconda Python 2.7 x64？

3 回答

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  我不是100％肯定，但这可能是一组最小的指令，但前提是你不想使用GPU . 让Theano在Windows上使用GPU要困难得多 .

  • 安装TDM GCC x64 .

  • 安装Anaconda x64 .

  • 运行 conda update conda .

  • 运行 conda update --all .

  • 运行 conda install mingw libpython .

  • 安装Theano（如何执行此操作取决于您是否要与Theano源代码进行交互，以及您是否需要"bleeding edge"版本，或者对上一个但过时的主要版本感到满意） .

  • Older version：例如 pip install Theano .

  • Bleeding edge version：例如 pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git （有关更多选项，请参阅链接文档）

  如果你想通过OpenMP支持多线程，那么事情会变得更加复杂 .

  如果你想要GPU支持，事情会变得复杂得多 .

  Theano文档中的Windows安装说明最多是碎片化的，最糟糕的是非常过时 . 如果您需要的不仅仅是在Windows上运行的基础知识，那么您需要选择自己的方法来找到适合您的方法 .

  回复于 2024-04-29T17:01:29+08:00
• 3

  添加GPU支持并不是那么复杂（虽然不直观）

  • 按Daniel Renshaw的回答安装theano

  • 转到"From Zero to Lasagne"教程，然后从 Nvidia GPU support (CUDA) 部分进行以下更改：

  • 我安装了 visual studio 2013 community 而不是Windows SDK

  • 和 .theanorc 应放在 C:\Users\USERNAME

  回复于 2024-04-29T17:01:29+08:00
• 6

  诀窍是 YOU NEED TO CREATE AN ENVIRONMENT/WORKSPACE FOR PYTHON . 这个解决方案应该适用于Python 2.7但是在编写本文时keras可以在python 3.5上运行，特别是如果你安装了最新的anaconda（这花了我一段时间才弄明白所以我将概述我在python中安装KERAS的步骤） 3.5）：

  • 为PYTHON创建环境/工作空间3.5：

  • C:\conda create --name neuralnets python=3.5

  • C:\activate neuralnets

  • 安装一切（注意每行上括号中的神经网络工作区） . ACCEPT ANY DEPENDENCIES EACH OF THOSE STEPS WANTS TO INSTALL ：

  • (neuralnets) C:\conda install theano

  • (neuralnets) C:\conda install mingw libpython

  • (neuralnets) C:\pip install tensorflow

  • (neuralnets) C:\pip install keras

  • 测试它：

  (neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"
  

  ---

  请记住，如果你想在工作区工作，你总是要做：

  C:\activate neuralnets
  

  所以你可以启动Jypiter（假设你也在这个环境/工作区中安装了jypiter）：

  C:\activate neuralnets
  (neuralnets) jypiter notebook
  

  您可以在以下URL中阅读有关管理和创建conda环境/工作区的更多信息：https：//conda.io/docs/using/envs.html

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