我正在制作一个使用openframeworks和opencv的ios应用程序 . 我目前正在尝试使用此功能：

void HoughCircles（InputArray image，OutputArray circles，int method，double dp，double minDist，double param1 = 100，double param2 = 100，int minRadius = 0，int maxRadius = 0），其中：

  • src_gray：输入图像（灰度），8位，单通道，灰度输入图像 .

  • circles：存储3个值集的向量：x_ ，y_ ，r表示每个检测到的圆 .

  • CV_HOUGH_GRADIENT：定义检测方法 . 目前这是OpenCV中唯一可用的

  • dp = 1：分辨率的反比

  • min_dist = src_gray.rows / 8：检测到的中心之间的最小距离

  • param_1 = 200：内部Canny边缘检测器的上限阈值

  • param_2 = 100 *：中心检测的阈值 .

  • min_radius = 0：要检测的最小无线电 . 如果未知，则默认为零 .

  • max_radius = 0：要检测的最大半径 . 如果未知，则默认为零

我无法将图像格式更改为该函数可接受的像素数组 . grayImage的类型为xCvGrayscaleImage

这是我目前的代码

//prepare image
grayImage.blurGaussian();

//detect circles in image
ofPixels pixels;
pixels = grayImage.getPixels();
cv::Mat imageMat(grayImage.width, grayImage.height, CV_8UC3);
for(int i = 0; i < pixels.size(); i++){
    imageMat.push_back(pixels[i]);
    }
cv::HoughCircles(imageMat, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, grayImage.height/8, 200, 100, 5, 30);

程序构建正常，但是当我运行该页面时，它崩溃并返回以下错误：OpenCV错误：断言失败（DataType <_Tp> :: type == type（）&& cols == 1）在push_back，file .. /../../addons/ofxOpenCv/libs/opencv/include/opencv2/core/mat.hpp，第690行libc abi.dylib：以类型cv :: Exception：../../的未捕获异常终止 . ./addons/ofxOpenCv/libs/opencv/include/opencv2/core/mat.hpp:690：错误：（-215）DataType <_Tp> :: type == type（）&& cols == 1 in function push_back

有关如何处理ofxCvGrayscaleImage的任何建议？

UPDATE: the answer was just cv::Mat imgMat = grayImage.getCvImage()

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