我有来自运动员的垂直跳跃测试 Session 的数据 . 我正在创建力 - 位移环 - 在y轴上绘制力，在x轴上绘制体位移中心 .
产生的曲线看起来像一个环（顺时针方向读取），从运动员的体重（系统力）开始 . 然后，力随着下降而减小，向下的位移增加 . 接下来是上升阶段，其中运动员的向上位移增加，直到脚趾离开，其中力逐渐减小，直到脚趾离开，此时力为零 . 然后运动员将向上移动到空中 .
我想绘制从一系列跳跃中获得的每个运动员的平均力位移曲线 . 我还想在平均曲线周围绘制95％的置信区间 . 数据以1500Hz采样，当然，每次跳跃都有可变性，因此每次跳跃的矢量长度不同 .
我已经尝试在ggplots中使用各种汇总和平滑函数，但由于曲线或“循环”与线性和/或多项式模型的差别很大，我还没有找到一种方法来使其工作 . 我也尝试在其他软件包中找到解决此类问题但没有运气的函数 .
我希望有人可能会对如何使用R确定此类数据的平均曲线有一些想法（它本质上是一个非常笨拙的画圈） . 我知道在Matlab中可以做到这一点，但我更愿意找到一个基于R的解决方案 . 这也成为一种个人挑战 .
我已经提供了下面数据框的示例表示 . 显然，下面的数据框架比实际数据框架要小得多，但是它提供了良好的表示，以便开发出可行的解决方案 .
提前感谢任何想法或创意解决方案！
Athlete Jump.Number Displacement Force
1 1 0 800
1 1 -16.6667 400
1 1 -33.3334 50
1 1 -50.0001 400
1 1 -66.6668 800
1 1 -83.3335 1000
1 1 -100.000 1600
1 1 -50 1400
1 1 62 0
1 2 0 802
1 2 -18.75 479
1 2 -37.5 49
1 2 -56.25 514
1 2 -75 900
1 2 -93.75 1500
1 2 -40 1200
1 2 60 0
1 3 0 806
1 3 -13.64 379
1 3 -27.28 46
1 3 -40.92 367
1 3 -54.56 700
1 3 -68.2 1167
1 3 -81.84 1400
1 3 -95.48 1700
1 3 -100 2000
1 3 -40 1567
1 3 59 0
2 1 0 900
2 1 -16.6667 500
2 1 -33.3334 90
2 1 -50.0001 500
2 1 -66.6668 900
2 1 -83.3335 1100
2 1 -100.000 1700
2 1 -50 1500
2 1 62 0
2 2 0 902
2 2 -18.75 579
2 2 -37.5 139
2 2 -56.25 514
2 2 -75 1000
2 2 -93.75 1600
2 2 -40 1300
2 2 60 0
2 3 0 906
2 3 -13.64 479
2 3 -27.28 116
2 3 -40.92 467
2 3 -54.56 800
2 3 -68.2 1267
2 3 -81.84 1500
2 3 -95.48 1800
2 3 -100 2100
2 3 -40 1667
2 3 59 0