Neo4j：从叶子到父母的迭代，找到了普通的孩子-Java 学习之路

我已经将我的关系数据库迁移到neo4j，并且正在研究在我提交新系统之前是否可以实现某些功能 . 我刚读了两本neo4j书，但不幸的是它们没有涵盖我希望更加不言而喻的两个关键特征 . 我非常感谢有关这些事情是否易于实施或是否应该坚持使用sql的快速建议！谢谢！

我需要的功能是：1）我已经运行了一个脚本来分配：叶子标签到我树中叶子的所有节点 . 在已知节点与其相关叶节点之间的路径中，我的目标是为每个节点分配一个级别属性，该级别属性反映该节点来自已知节点（或叶节点 - 无论我能够最轻松地工作）的跳数 .

我试过了： match path=(n:Leaf)-[:R*]->(:Parent {Parent_ID: $known_value}) with n, length(nodes(path)) as hops set n.Level2=hops;

和 path=(n:Leaf)-[:R*]->(:Parent {Parent_ID: $known_value}) with n, path, length(nodes(path)) as hops foreach (n IN relationships (path) | set n.Level=hops);

第一个赋予属性，其值为仅包含叶节点的路径的全长 . 第二个为属性分配路径中所有关系的路径全长值 .

我应该使用shortestpath，为所有节点创建一个值为1的虚假属性，并迭代地添加该属性的权重？

2）我需要找到给定父节点的公共子节点 . 例如，我的孩子们各自[喜欢]很多电影，而且我想创建[：like]关系，从我自己到我孩子们都喜欢的电影（所以如果1个人喜欢看电影，那么我喜欢它，但如果只有3个像电影一样，没有任何事情发生） .

我找到了一个有三条路径的解决方案：Need only common nodes across multiple paths - Neo4j Cypher但我需要一个适用于任意数量路径的解决方案（从1开始） .

3）然后我计划从我最远的叶节点开始，创建与儿童电影的关系，并逐级向我的已知节点移动并重复创建关系，以便最顶级的祖父母只喜欢所有孩子的电影 . 所有孩子的孩子......]就像共同点一样，如果每个人都同意，那就是整个大家庭将在周六晚上观看的电影 .

这可以用neo4j完成吗？对于有基本Cypher的人来说，这项任务有多难？这主要是我在关系数据库中的表现/我是否应该在图数据库中完全不同地实现这一点？

非常感谢任何建议 . 谢谢！

1 回答

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1.

当已经匹配的起始节点和结束节点不是根和叶子时，shortestPath（）可能会有所帮助，因为一旦找到第一个节点，它就不会继续查找其他路径 . 如果已经匹配的开始和结束节点是根和叶子，当图形是树结构（非循环）时，没有真正的理由使用shortestPath（） .

通常，当设置类似树中节点深度的东西时，您将使用 length(path) ，因此根将位于深度0，其子节点位于深度1处 .

通常相对于根节点而不是叶节点计算深度（因为中间节点可以是在不同距离处的多个叶节点的祖先） . 将深度作为距离根部的距离使深度保持一致 .

在关系上设置属性的方法将是一个问题，因为在不同深度的多个叶节点的多个路径中可以存在相同的关系 . 您的查询可能反复覆盖相同关系的属性，直到最后一次写入获胜 . 最好匹配所有节点（在查询中省略 :Leaf ），获取路径中的最后一个关系，并设置其深度：
```
MATCH path=(:Parent {Parent_ID: $known_value})<-[:R*]-()
WITH length(path) as length, last(relationships(path)) as rel
SET rel.Level = length
```
2.

因此，如果树中父节点的所有子节点：像电影一样，则父节点应该：像电影一样 . 像这样的东西应该工作：
```
MATCH path=(:Parent {Parent_ID: $known_value})<-[:R*0..]-(n)
WITH n, size((n)<-[:R]-()) as childCount
MATCH (n)<-[:R]-()-[:like]->(m:Movie)
WITH n, childCount, m, count(m) as movieLikes
WHERE childCount = movieLikes
MERGE (n)-[:like]->(m)
```
这里的想法是，对于电影，如果该电影节点的计数等于子节点的计数，则所有孩子都喜欢电影（假设节点只能：像同一电影一样） .

这个查询不能用于从下到上构建喜欢，但是，喜欢这样的关系（喜欢个人喜欢而不喜欢因为所有孩子都喜欢它）必须首先出现在所有节点上才能使这个查询起作用 .

3.

为了实现自下而上的方法，您需要强制查询以特定顺序执行，我相信最好的方法是首先命令节点按深度顺序处理，然后使用apoc.cypher.doIt()，a在APOC Procedures中的proc，它允许您每行执行一次完整的Cypher查询，以进行计算 .

这种方法应该有效：
```
MATCH path=(:Parent {Parent_ID: $known_value})<-[:R*0..]-(n)
WHERE NOT n:Leaf // leaves should have :like relationships already created
WITH n, length(path) as depth, size((n)<-[:R]-()) as childCount
ORDER BY depth DESC
CALL apoc.cypher.doIt("
 MATCH (n)<-[:R]-()-[:like]->(m:Movie)
 WITH n, childCount, m, count(m) as movieLikes
 WHERE childCount = movieLikes
 MERGE (n)-[:like]->(m)
 RETURN count(m) as relsCreated",
 {n:n, childCount:childCount}) YIELD value
RETURN sum(value.relsCreated) as relsCreated
```
也就是说，我不确定这会做你认为会做的事情 . 或者更确切地说，它只会按照您认为的方式工作，如果唯一的：像电影的关系最初只设置在叶节点上，并且（在运行此传播查询之前）树中没有其他中间节点具有：与电影的关系 .
回复于 2024-04-29T18:38:07+08:00

Neo4j：从叶子到父母的迭代，找到了普通的孩子

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