当 FUN 参数为 null 时，我无法理解 tapply 函数的作用 .
FUN
null
tapply
documentation说：
如果FUN为NULL，则tapply返回一个向量，该向量可用于下标tapply正常生成的多路数组 .
例如，下面的文档示例是做什么的？
ind <- list(c(1, 2, 2), c("A", "A", "B")) tapply(1:3, ind) #-> the split vector
我不明白结果：
[1] 1 2 4
谢谢 .
如果你用指定的函数（不是NULL）运行 tapply ，比如说帮助中的 sum ，你会看到结果是一个单元格中带有 NA 的二维数组：
sum
NA
res <- tapply(1:3, ind, sum) res A B 1 1 NA 2 2 3
这意味着不存在一个因素组合，即（1，B） . 当FUN为NULL时，它返回对应于所有当前因子组合的向量索引 . 要检查一下：
> which(!is.na(res)) [1] 1 2 4
有一点需要注意的是，指定的函数可以返回NA本身，如下面的玩具示例所示：
> f <- function(x){ if(x[[1]] == 1) return(NA) return(sum(x)) } > tapply(1:3, ind, f) A B 1 NA NA 2 2 3
因此，一般而言，NA并不意味着不存在因子组合 .
1 回答
如果你用指定的函数（不是NULL）运行
tapply，比如说帮助中的sum，你会看到结果是一个单元格中带有NA的二维数组：这意味着不存在一个因素组合，即（1，B） . 当FUN为NULL时，它返回对应于所有当前因子组合的向量索引 . 要检查一下：
有一点需要注意的是，指定的函数可以返回NA本身，如下面的玩具示例所示：
因此，一般而言，NA并不意味着不存在因子组合 .