当我使用 predict() 时，我真的可以't figure out why I'收到错误 . 我查了这篇文章，但我仍然得到同样的错误predict() . 我将数据框分成两部分（1. Train，2 . Test） .
我在火车上运行了一个逻辑模型并将其应用于测试，但是我遇到了错误 . 这是代码：
train=rteam[which(rteam$season!="A"),]
test=rteam[which(rteam$season=="A"),]
length(train$outcome)
#[1] 163478
#ength(test$outcome)
[1] 8246
logit.1=glm(outcome ~ hometeam + dpoints.diff + opoints.diff + outcome.sma5 + opp.outcome.sma5, data=train,
+ family="binomial", na.action=na.exclude)
test$predict=predict(logit.1, data=test, type="response")
# Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "predict", value = c(NA, NA, NA, NA, :
# replacement has 163478 rows, data has 8246
我一直收到这个错误 . 我再次将预测语句作为独立向量运行，并返回一个具有列车数据帧长度的向量 .
predict=predict(logit.1, data=test, type="response")
length(predict)
# [1] 163478
关于发生了什么的任何想法？我的代码错了吗？
Solution
predict() 需要 newdata= 而不是 data= ，doh！
test$predict=predict(logit.1, newdata=test, type="response")
length(test$predict)
# [1] 8246