我知道可以用AICcmodavg得到预测值(原始尺度〜概率)和SE用于固定效果,但是我没有成功地尝试......有人可以帮助我吗?提前致谢
library(lme4)
(gm1 <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd),
data = cbpp, family = binomial))
fixef(gm1)
library("AICcmodavg")
predictSE(gm1,
newdata=as.data.frame(period=c("period1","period2","period3","period4")),
type="response",
se.fit=TRUE,
level=0,
print.matrix=F)
1 回答
最好是阅读
levels(cbpp$period)
,而不是as.data.frame()
但是data.frame()
[Edited]
查找错误原因的简单方法
如果您的模型有两个因素;