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测试MySQL表中是否存在行的最佳方法

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我试图找出表中是否存在行 . 使用MySQL，最好是这样做一个查询：

SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...

并检查总数是否为非零或是否更好地执行这样的查询：

SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1

并检查是否有任何行返回？

在两个查询中，WHERE子句都使用索引 .

sql mysql performance exists

12 回答

  • 2

    COUNT(*) 在MySQL中进行了优化，因此一般来说，前一个查询可能更快 .

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  • -1

    我最近对这个问题做了一些研究 . 如果字段是TEXT字段，非唯一字段，则实现它的方式必须不同 .

    我用TEXT字段做了一些测试 . 考虑到我们有一个包含1M条目的表的事实 . 37个条目等于'某事'：

    • SELECT * FROM test WHERE texte LIKE '%something%' LIMIT 1 与 mysql_num_rows() ：0.039061069488525s . (FASTER)

    • SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something% ：16.028197050095s .

    • SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%') ：0.87045907974243s .

    • SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1) ：0.044898986816406s .

    但现在，使用BIGINT PK字段，只有一个条目等于'321321'：

    • SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1 with mysql_num_rows() ：0.0089840888977051s .

    • SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321' ：0.00033879280090332s .

    • SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321') ：0.00023889541625977s .

    • SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1) ：0.00020313262939453s . (FASTER)

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  • 149

    我跟 COUNT(1) 一起去 . 它比 COUNT(*) 更快，因为 COUNT(*) 测试以查看该行中是否至少有一列是！= NULL . 您不需要这样，特别是因为您已经有条件（ WHERE 子句） . COUNT(1) 而不是测试 1 的有效性，它始终有效并且测试时间要少得多 .

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  • 0

    或者您可以将原始sql部分插入条件，所以我有'conditions' =>数组（'Member.id NOT IN (SELECT Membership.member_id FROM memberships AS Membership)'）

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  • 0

    你也可以尝试使用

    SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)

    每the documentation

    Per a comment below:

    SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table1 WHERE ...)
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  • 4

    我觉得值得指出的是，尽管评论中提到了这一点，但在这种情况下：

    SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

    优于：

    SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

    这是因为索引可以满足第一个查询，而第二个查询需要查找行（除非可能所有表的列都在使用的索引中） .

    添加 LIMIT 子句允许引擎在找到任何行后停止 .

    第一个查询应该与：

    SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

    它向发动机发送相同的信号，但我仍然写1以消除任何疑问：

    SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

    如果在没有行匹配时需要显式返回，则添加 EXISTS 包装可能是有意义的 .

    回复于
  • 6

    在我的研究中，我可以发现结果跟随速度 .

    select * from table where condition=value
(1 total, Query took 0.0052 sec)

select exists(select * from table where condition=value)
(1 total, Query took 0.0008 sec)

select count(*) from table where condition=value limit 1) 
(1 total, Query took 0.0007 sec)

select exists(select * from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0006 sec)
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  • 2

    COUNT 查询速度更快，但可能并不明显，但只要获得所需结果，两者都应该足够了 .

    回复于
  • -1

    @ ChrisThompson答案的简短例子

    Example:

    mysql> SELECT * FROM table_1;
+----+--------+
| id | col1   |
+----+--------+
|  1 | foo    |
|  2 | bar    |
|  3 | foobar |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
+--------------------------------------------+
|                                          1 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
+--------------------------------------------+
|                                          0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

    使用别名：

    mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
+---------+
| mycheck |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
    回复于
  • -2

    建议你不要使用 Count 因为count总是为db使用 SELECT 1 做额外的加载，如果你的记录在那里它会返回 1 否则它返回null并且你可以处理它 .

    回复于
  • 20

    有时，如果存在行的自动增量主键（ id ），则非常方便，如果不存在，则为 0 .

    以下是在单个查询中如何完成此操作：

    SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...
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  • 402

    对于非InnoDB表，您还可以使用信息模式表：

    http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/tables-table.html

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