我希望这个问题不是太开放 . 我遇到了Rust的内存问题,我得到了an "out of memory" from calling next on an Iterator trait object . 我对ltrace之类的其他工具不太熟悉,所以虽然我可以创建一个跟踪(231MiB,pff),但我真的不知道如何处理它 . 这样的痕迹有用吗? grab gdb / lldb会更好吗?还是Valgrind?
我希望这个问题不是太开放 . 我遇到了Rust的内存问题,我得到了an "out of memory" from calling next on an Iterator trait object . 我对ltrace之类的其他工具不太熟悉,所以虽然我可以创建一个跟踪(231MiB,pff),但我真的不知道如何处理它 . 这样的痕迹有用吗? grab gdb / lldb会更好吗?还是Valgrind?
3 回答
一般来说,我会尝试采用以下方法:
Boilerplate reduction: 尝试缩小OOM的问题范围,以便您没有太多额外的代码 . 换句话说:程序崩溃越快越好 . 有时也可以删除特定的代码片段并将其放入额外的二进制代码中,仅用于调查 .
Problem size reduction: 将问题从OOM降低到简单的"too much memory",这样你实际上可以告诉某些部分浪费了一些东西,但它不会导致OOM . 如果您很难分辨出问题,可以降低内存限制 . 在Linux上,这可以使用
ulimit
来完成:Information gathering: 如果您的问题足够小,您就可以收集噪音水平较低的信息了 . 您可以尝试多种方式 . 请记住使用调试符号编译程序 . 关闭优化也可能是有利的,因为这通常会导致信息丢失 . 两者都可以在编译期间使用
--release
标志进行存档 .堆分析:一种方法也是使用gperftools:
这会向您显示一个图形,它表示程序的哪些部分会占用多少内存 . 有关详细信息,请参阅official docs .
这将产生一个超级大国的GDB . 与正常调试会话的不同之处在于,您不仅可以
continue
而且还可以reverse-continue
. 基本上,您的程序是从录制中执行的,您可以根据需要来回跳转 . This wiki page为您提供了一些其他示例 . 有一点需要指出的是,rr似乎只适用于GDB .ulimit
技巧)只使用GDB并等到程序崩溃:您现在应该获得一个正常的调试会话,您可以在其中检查程序的当前状态 . GDB也可以使用coredumps启动 . 这种方法的一般问题是你不能回到过去,你不能继续执行 . 所以你只能看到包括所有堆栈帧和变量的当前状态 . 如果需要,您也可以在这里使用LLDB .
Valgrind和其他工具工作正常,应该从Rust 1.32开箱即用 . 早期版本的Rust需要将全局分配器从jemalloc更改为系统的分配器,以便Valgrind和朋友知道如何监视内存分配 .
在这个答案中,我使用macOS开发工具Instruments,因为我在macOS上,但Valgrind / Massif / Cachegrind的工作方式类似 .
示例:无限循环
这是一个程序"leaks"内存通过将1MiB
String
推入Vec
并且从不释放它:您可以看到内存随时间的增长,以及分配内存的确切堆栈跟踪:
示例:引用计数的周期
以下是通过创建无限参考周期来泄漏内存的示例:
也可以看看:
Why does Valgrind not detect a memory leak in a Rust program using nightly 1.29.0?
Handling memory leak in cyclic graphs using RefCell and Rc
Minimal
Rc
Dependency Cycle通常,要进行调试,您可以使用基于日志的方法(通过自己插入日志,或者使用
ltrace
,ptrace
等工具为您生成日志),也可以使用调试器 .请注意,
ltrace
,ptrace
或基于调试器的方法要求您能够重现问题;我倾向于使用手动日志,因为我在一个行业中工作,其中错误报告通常太不精确,无法立即复制(因此我们使用日志来创建复制器方案) .Rust支持这两种方法,以及用于C或C的标准工具集程序效果很好 .
我个人的方法是进行一些日志记录,以便快速缩小问题发生的位置,并且如果日志记录不足以启动调试器以进行更精细的检查 . 在这种情况下,我建议立即去调试器 .
生成
panic
,这意味着通过断开对恐慌钩子的调用,您可以在出现问题时看到调用堆栈和内存状态 .使用调试器启动程序,在恐慌钩子上设置断点,运行程序,获利 .