如果一个8x8矩阵只包含一种颜色，那么压缩会比它有多种不同的颜色吗？ 8x8矩阵中不同颜色的数量是否会影响DCT生成的0的数量？
我的意思是如果我有8位颜色，但我的矩阵恰好只有黑色0 .
它取决于颜色变化的性质和使用的量化表 .
DCT的输出取决于不同组件值的数量，它们在DCT输入矩阵内的位置以及值本身（它们与块内的平均值的距离） .
通常，一个组件值的8x8块将比具有多个值的一个块压缩得更好 . 但是，压缩的值是量化的DCT值 . 如果量化的DCT AC系数都是零，那么它实际上与单个颜色的块相同 .
不同颜色的数量并不是一个很好的衡量标准，因为它们的排列也非常重要 . 但是当只有1种颜色时，也只有1种颜色，所以它没有任何区别 .
对于所有AC系数，常数的DCT将具有零 . 它可能有一个非零的DC系数，但也可能是零（零的DCT当然是零，哲学上它是一个基础变化，零矢量将是任何基础上的零向量 - 这大约是你放的零进入DCT，而不是黑色的零） .
在其他情况下，它不会那样 . 例如，最好有一个渐变而不是一个急剧的过渡（如果转换是在块之间它很好，但是跨越一个块会花费很多AC系数来编码） . 因此，例如，使用2种颜色（实际上不是梯度，更多阶梯函数）的“梯度”比使用8种不同颜色的平滑梯度花费更多的AC系数 . 并且随机排列这8种颜色需要花费很多AC系数 .
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它取决于颜色变化的性质和使用的量化表 .
DCT的输出取决于不同组件值的数量，它们在DCT输入矩阵内的位置以及值本身（它们与块内的平均值的距离） .
通常，一个组件值的8x8块将比具有多个值的一个块压缩得更好 . 但是，压缩的值是量化的DCT值 . 如果量化的DCT AC系数都是零，那么它实际上与单个颜色的块相同 .
不同颜色的数量并不是一个很好的衡量标准，因为它们的排列也非常重要 . 但是当只有1种颜色时，也只有1种颜色，所以它没有任何区别 .
对于所有AC系数，常数的DCT将具有零 . 它可能有一个非零的DC系数，但也可能是零（零的DCT当然是零，哲学上它是一个基础变化，零矢量将是任何基础上的零向量 - 这大约是你放的零进入DCT，而不是黑色的零） .
在其他情况下，它不会那样 . 例如，最好有一个渐变而不是一个急剧的过渡（如果转换是在块之间它很好，但是跨越一个块会花费很多AC系数来编码） . 因此，例如，使用2种颜色（实际上不是梯度，更多阶梯函数）的“梯度”比使用8种不同颜色的平滑梯度花费更多的AC系数 . 并且随机排列这8种颜色需要花费很多AC系数 .