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日期问题 - 尝试通过PHP在Highcharts中绘制MongoDB数据

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我在MongoDB中有这些数据：

{
  "_id": ObjectId("542bxxxxxxxxxxxx"),
  "TEMP_C": 13,
  "time": ISODate("2014-08-21T05:30:00Z")
}

我希望白天将其分组并将其提供给Highcharts，以显示每天的平均温度 . 像这样：http://jsfiddle.net/tw7n6wxb/3/

使用MongoDB Aggregation Pipeline，我能够根据其他一些示例和这篇伟大的帖子进行分组：http://www.kamsky.org/stupid-tricks-with-mongodb/stupid-date-tricks-with-aggregation-framework

附带问题：为什么在MongoDB中按日期分组这么复杂？最烦人的部分是在将日期对象分成'$ dayOfMonth'，'$ month'和'$ year'之后重新组合日期对象 . 有没有更简单的方法呢？

无论如何，我让这部分工作（我想） . 这是结果：

{
  "_id" : {"sec":1409346800,"usec":0},
  "avg" : 12
},
{
  "_id" : {"sec":1409356800,"usec":0},
  "avg" : 15
},

但是，Highcharts系列将值对的数组作为输入：示例：data：[[5,2]，[6,3]，[8,2]] . 每对上的第一个值是X值，该值必须是一个数字（当X轴配置为datetime时，X值以毫秒为单位） .

我遇到的问题是MongoDB将日期作为MongoDate对象返回，其中包含两个值，'sec'和'usec'，而Highcharts期待一个数字 .

无论如何将MongoDate对象转换为管道中的整数？以$项目为例？我正在使用PHP，但我想避免在应用程序中进行后处理（如PHP日期格式化） .

或者，关于如何解决这个问题的任何其他想法？

谢谢，

php mongodb highcharts mongodb-query aggregation-framework

1 回答

  • 2

    您似乎只想要从结果返回的时间戳值 . 确实有一种简单的方法可以在聚合框架中执行此操作而不使用date aggregation operators . 您可以使用基本的"date math"，并使用可用于从日期对象中提取"timestamp"值并操纵它的技巧：

    db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "$subtract": [
                { "$subtract": [ "$time", new Date("1970-01-01") ] },
                { "$mod": [
                    { "$subtract": [ "$time", new Date("1970-01-01") ] },
                    1000 * 60 * 60 * 24    
                ]}
            ]
        },
        "avg": { "$avg": "$TEMP_C" }
    }}
])

    因此，基本的“技巧”是，当从另一个（或类似操作）中减去一个日期对象时，返回的结果是两个时间差的“毫秒”数 . 因此，通过使用“1970-01-01”的“纪元”日期，您可以将日期对象的“纪元时间戳”值作为数字 .

    然后通过从一天中的毫秒中减去模数（或余数）来应用基本日期数学 . 这会“舍入”该值以表示记录条目的“日期” .

    我喜欢发布JSON，因为它解析了所有地方，但是以更加PHP的方式，然后像这样：

    $collection->aggregate(array(
    array( '$group' => array(
        '_id' => array(
            '$subtract' => array(
                array( '$subtract' =>  array( 
                    '$time', new MongoDate(strtotime("1970-01-01 00:00:00"))
                ) ),
                array(  '$mod' => array(
                    array( '$subtract' =>  array( 
                        '$time', new MongoDate(strtotime("1970-01-01 00:00:00"))
                    ) ),
                    1000 * 60 * 60 * 24    
                ))
            )
        ),
        "avg" => array( '$avg' => '$TEMP_C' )
    ))
))

    所以这比使用日期聚合运算符更清晰，以达到预期的结果 . 当然，对于您希望如何在客户端中使用数据的方式呈现数据，这仍然不是“全程” .

    这里真正要处理的是操作结果，以便获得所需的输出格式 . 在返回响应之前，这可能更适合于执行操作的服务器代码，但如果您使用MongoDB 2.6或更高版本，则可以在聚合管道本身内执行此操作：

    db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "$subtract": [
                { "$subtract": [ "$time", new Date("1970-01-01") ] },
                { "$mod": [
                    { "$subtract": [ "$time", new Date("1970-01-01") ] },
                    1000 * 60 * 60 * 24    
                ]}
            ]
        },
        "avg": { "$avg": "$TEMP_C" }
    }},
    { "$group": {
        "_id": null,
        "data": {
            "$push": {
                "$map": {
                    "input": { "$literal": [ 1,2 ] },
                    "as": "el",
                    "in": {
                        "$cond": [
                            { "$eq": [ "$$el", 1 ] },
                            "$$_id",
                            "$avg"
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    }}
])

    所以这真的很狡猾 . 完成初始"grouping"以确定每天的平均值后，您每天在结果文档中获得两个字段 _id 和 avg . $map运算符在这里做的是将数组作为输入（在这种情况下，只是一个带有一对值的编号模板来标识位置）并处理每个元素以返回一个等于原始元素的数组 .

    这里的$cond运算符允许您查看该数组的当前元素的值，并使用当前文档中存在的另一个值来查看"swap it" . 因此，对于每个文档，结果包含一些配对数组，如：

    [ 1409346800000, 12 ]

    然后发生的一切都是将所有结果推送到一个文档中，其中“data”数组如下所示：

    { "_id": null, "data": [ [..,..], [..,..], (...) ] }

    现在，您在该结果中的数据元素是一个表示所需点的数组对数组 .

    当然，像 $map 这样的运营商只能从MongoDB 2.6及以后版本获得，所以如果你有可用的那么你可以使用它们，但是只需用类似的"map"操作处理代码中的结果：

    function my_combine($v) {
    return array($v["_id"],$v["avg"])
}

$newresult = array_map( "my_combine", $result )

    因此，无论您采用哪种方式，这都归结为数组操作，但日期操作技巧也可以为您节省一些工作，以获得结果作为预期的时间戳值 .

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